Calidad

OBJETIVO: Al finalizar el Módulo 1. Core Tools - CEP, el participante será capaz de identificar los componentes de la variabilidad de los procesos (ISO/TS 8.1.2) y aplicar las técnicas del Control Estadístico del Proceso para el seguimiento, análisis y mejora de los procesos para contribuir a su mejora continua.



Contenido
1. CONCEPTO DE VARIACIÓN 5
Introducción 5
Componentes de lavariación 5
Estratificación 6
Diagrama de Dispersión 7
Histogramas 9
Las cartas de control 11
Causas especiales y causas comunes 12
Causas especiales o asignables: 12
Causas comunes 13
Tampering o sobreajuste. 14
Distribución de probabilidad normal 15
Propiedades de la distribución normal estándar 15
Área o probabilidad bajo la curva normal estándar 16
Estandarización de valores reales asu equivalente Z 19
Prueba de normalidad en Minitab 21
2. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO 22
Teorema del límite central 22
Introducción al Control estadístico del proceso 23
¿Qué es una carta de control? 24
Patrones principales de anormalidad en Cartas de Control 25
Proceso de mejora en el CEP 28
Cartas de control por variables 28
Cartas de control de medias-rangos (X-R) 29
Cartas decontrol para lecturas individuales / Rango móvil (I-MR) 33
Cartas de control para atributos 36
Carta de control para fracción no conforme - p 37
Carta p con tamaño de muestra variable 40
Carta de control np 43
Cartas de control para no conformidades (defectos) – c y u 46
Tamaño de muestra constante - Carta c 46
Carta u de Defectos por unidad 50
3. CAPACIDAD DE PROCESOS 53
Definiciones 53Introducción a la capacidad de procesos 53
Índice de capacidad potencial Cp 56
Índice de capacidad real Cpk 56
Procedimiento para realizar estudios de capacidad del proceso 58
Índice de capacidad cpm 59
Índice de capacidad Cpkm 59
Capacidad de procesos no normales 62



1. CONCEPTO DE VARIACIÓN


Introducción

La variación representa la diferencia entre las cosas, no hay en lanaturaleza dos cosas EXACTAMENTE IGUALES, lo cual origina el estudio de la estadística.

La variación es inherente en todos los procesos, por ejemplo:
[pic]

Componentes de la variación



La variación a largo plazo se denomina variabilidad del producto o proceso. Hay diferencia entre el promedio del proceso y la variación de lote a lote. Puede ser necesario analizar cada línea de productospor separado. También se presenta la variación de tiempo a tiempo, la variación de pieza a pieza, la variación posicional dentro de la misma pieza, el error de medición cuando es significativo, y al final solo queda la variabilidad inherente del proceso, que es la reproducibilidad instantánea de la máquina bajo condiciones ideales.


[pic]


Estratificación


Se utiliza para separar elproblema general en los estratos que lo componen, por ejemplo, por áreas, departamentos, productos, proveedores, turnos, etc. Clasificación de los datos o factores sujetos a estudio en una serie de grupos con características similares.
Por ejemplo: Rechazos en general, rechazos en cada línea, rechazos en cada máquina de la línea.


Diagrama de Dispersión

Se utiliza para analizar lacorrelación entre dos variables, se puede encontrar: Correlación positiva o negativa, fuerte o débil o sin correlación.
Es una herramienta que nos permite estudiar la relación de dependencia entre dos o más variables. El Coeficiente de correlación r tiene valores entre -1 y 1 y el coeficiente de determinación r2 toma valores entre 0 y 1. La ecuación de regresión que pasa por los puntos tiene la formaY = a + b X
[pic]
Diagrama de dispersión y su correlación entre X,Y

Ejercicio: Hacer un diagrama de dispersión con los datos siguientes:
Espesor (escala 5 por división)
|Tiempo |Espesor |
|4 |20 |
|2 |12 |
|8 |36 |
|6 |28 |
|10 |44...