Capitulo 4 Adecuacion Del Modelo

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|INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI |
|Nombre de la asignatura: Estadística. |
|Carrera: Ingeniería Bioquímica. |
|Clave: BQM -0511 |
|Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 3 - 2 - 8 |
|EN EL ESTADO DE CAMPECHE |

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TEMARIO
U N ID A D 4

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RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA
A r q u i t e c t o

TEMARIO
U N I D A D 4
Análisis de la regresión.

4.1 Terminología de la regresión.

4.2 Estimación de parámetros.

4.3 Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple.

4.4 Medición de la adecuación del

modelo de regresión linealsimple.

4.4.1 Análisis residual.

4.4.2 Prueba de falta de ajuste.

4.4.3 Coeficiente de determinación.

4.4.4 Correlación.

4.5 Modelo de regresión múltiple.

4.5.1 Estimación de parámetros.

4.5.2 Prueba de hipótesis de regresión lineal múltiple.

4.5.2.1 Prueba de significación de regresión.4.5.2.2 Prueba sobre coeficientes individuales

de regresión.

4.5.3 Coeficiente de determinación múltiple.

4.5.4 Análisis residual.

U N I D A D 4
Análisis de la regresión.

4.1 Terminología de la regresión.

4.2 Estimación de parámetros.

4.3 Prueba de hipótesis en la regresión linealsimple.

4.4 Medición de la adecuación del

modelo de regresión lineal simple.

4.4.1 Análisis residual.

[pic]

[pic]

[pic]

4.4.2 Prueba de falta de ajuste.

FALTA DE AJUSTE  
La falta de ajuste o prueba de la ``bondad de ajuste'' del modelo de regresión se expresa mediante las siguientes tres hipótesis equivalentes:|(1) |[pic] |EL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE ES CORRECTO |
| |[pic] |EL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE NO ES CORRECTO |
|(2) |[pic] |NO HAY FALTA DE AJUSTE |
| |[pic] |HAY FALTA DE AJUSTE |
|(3) |[pic] |[pic]|
| |[pic] |[pic] |

| ¿ Qué se requiere para la aplicaci'ón de esta prueba?   |

[pic]Los siguientes supuestos sobre la variable error se han cumplido:
La normalidad, independencia y homogeneidad de varianza
[pic]Se tiene duda de:el ajuste a una linea recta
[pic]Existan:
varias observaciones de la variable repuesta [pic]para al menos un valor de [pic].
¿ Cúal es la estadística de prueba para probar la hipótesis de falta de ajuste?
la estadística de prueba es
[pic]

Donde:
|[pic]|[p|media de las respuestas en el valor [pic]de [pic] |
| |ic||
| |] | |
|[pic]|[p|respuesta observada |
| |ic| |
| |] | |
|[pic]|[p|valor...
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