Preguntas
1. Utilizando información del INEI y BCRP determine el tamaño del mercado de zapatos en el Perú para 2010 y 2015.
2. Utilizando información del BLS y del BEA determine el tamaño demercado de zapatos de hombres y mujeres en Estados Unidos de América para el 2010 y 2015.

Resolución:
1. Teniendo a la mano la información base, procedemos a realizar el calculo:Elasticidad | 1 |
  |   |
Consumo Privado/ Pbi2010 | 0,61898199 |
  |   |
Pbi 2010 | 434.612 |
  |   |
Consumo Privado | 269.017 |
  |   |
Participacion Vestido y Calzado | 1,3820 |
  |   |Tcpa | 0,03086 |

La tasa de crecimiento promedio anual, se saco en base al siguiente análisis de regresión:
Cálculo del Método Contínuo | | | | | | | |
| | | | | | | | |Estadísticas de la regresión | | | | | | | |
Coeficiente de correlación múltiple | 0,960452163 | | | | | | | |
Coeficiente de determinación R^2 | 0,922468358 | | | | | | | |
R^2ajustado | 0,921154262 | | | | | | | |
Error típico | 0,160146512 | | | | | | | |
Observaciones | 61 | | | | | | | |
| | | | | | | | |
Análisis de varianza | || | | | | | |
  | Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F | | | |
Regresión | 1 | 18,003605 | 18,00360502 | 701,9796269 | 1,8674E-34 || | |
Residuos | 59 | 1,5131674 | 0,025646905 | | | | | |
Total | 60 | 19,516772 |   |   |   | | | |
| | | | | | | | |
  | Coeficientes | Error típico | Estadístico t |Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% | Inferior 95.0% | Superior 95.0% |
Intercepción | 10,25655101 | 0,0415 | 247,0341 | 1,17483E-90 | 10,1735 | 10,33963 | 10,1735 | 10,33963 |
Tiempo |0,030855598 | 0,0012 | 26,4949 | 1,86738E-34 | 0,0285 | 0,03319 | 0,0285 | 0,03319 |
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Cabe indicar que para obtener la tasa de crecimiento promedio anual se esta utilizando... [continua]

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(2011, 12). Caso de regresiones estadisticas. BuenasTareas.com. Recuperado 12, 2011, de http://www.buenastareas.com/ensayos/Caso-De-Regresiones-Estadisticas/3222036.html

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CHICAGO

"Caso de regresiones estadisticas." BuenasTareas.com. 12, 2011. consultado el 12, 2011. http://www.buenastareas.com/ensayos/Caso-De-Regresiones-Estadisticas/3222036.html.