Caso polaroid
Páginas: 7 (1614 palabras)
Publicado: 4 de enero de 2012
Trabajo Final – (Individual)
Dirección de Operaciones I
Nombre: Alexis F. Morales M.
Nota: El examen tiene que ser presentado en un máximo de 5 páginas.
1) Usando el caso Polaroid visto clases, construya y analice los gráficos de control apropiados. Qué conclusiones se pueden extraer de los datos? Identifique claramente los datos utilizados para determinar los límites de control y otrossupuestos.
2) Una tienda vende un producto que tiene una demanda anual de 6000 unidades. El costo de cada unidad es de $600, el costo anual de mantener inventario es de un 20% del costo del producto, el costo de poner una orden es de $3000. Un nuevo proveedor nos ofrece el mismo producto a $500 si le compramos al menos 3000 cajas por orden. Deberíamos considerar esta nueva oportunidad. Siconsideramos que la demanda diaria del producto distribuye normal con un promedio de 20 productos por día y una desviación estándar de 2 unidades y el tiempo de entrega del producto es 10 días exactos. Determine el punto de reorden y el stock de seguridad para mantener un nivel de servicio del 90%.
Nivel de Servicio z
90% 1.29
92% 1.41
95% 1.65
96% 1.75
97% 1.88
98% 2.05
99%2.33
99.9% 3.08
.
RESPUESTA PREGUNTA 1 En este caso se estudia el control de calidad realizado en dos puntos de la fabricación: Pod Weigth: Controla el paso del reagente que fluye entre el negativo y el positivo para generar la imagen Finger Height: Elemento que permite el paso de tan solo un cartridge en el momento del disparo de la máquina
Para esto se disponen de los datos de toma demuestras (6 por turno y por día) para los 3 turnos del día (A,B y C) durante un periodo de 15 días. El análisis se realizará comparando el comportamiento de cada uno de los turnos para cada uno de los puntos de control de calidad. Se utiliza la Nota Técnica HBS_603-S18 entregada en el curso para el desarrollo de este caso. Para la interpretación de los gráficos se utiliza la presentación deControl Estadístico de Calidad proporcionada en el curso. POD WEIGTH 1. Se obtiene el promedio de las muestras ( ) para cada uno de los días en cada turno, y el rango de cada muestra (R) que corresponde a la diferencia entre el máximo y el mínimo valor 2. De acuerdo a lo anterior se obtienen los límites de control para los gráficos de y R para cada turno.
Turno Tamaño muestra n 6 6 6 Media LimiteControl Superior Limite Control Inferior LCI 2,779 2,768 2,768
A B C
LCS 2,805 2,832 2,803 2,837 2,800 2,831 Tabla 1. Datos para gráfico
Turno
Media
Limite Inferior D₃ 0,000
Limite Superior D₄ 2,000
Factor para Estimar d₂ 2,534
Estimación Desviación Estandar
Limite Control Superior LCS 0,109 0,143 0,131
Limite Control Inferior LCI 0,000 0,000 0,000
A B C
0,055 0,0720,066
σ 0,022 0,028 0,026 Tabla 2. Datos para gráfico R
3. Luego se construyen los gráficos utilizando los siguientes puntos
a. Grafico i. ii. LCS y LCI para cada turno iii. para cada turno b. Grafico R: i. R para cada día para cada turno ii. LCS y LCI para cada turno iii. para cada turno
4. Analizando los gráficos de acuerdo a los 8 test vistos en clases, se presentan los siguientesresultados:
Test Graficos Turno A Turno B Turno C Test 1 X ̅ R Test 2 X ̅ R Test 3 X ̅ R Test 4 X ̅ R Test 5 X ̅ R Test 6 X ̅ R Test 7 X ̅ R Test 8 X ̅ R -
: Aprueba el test : No aprueba el test : No aplica el test
De esta manera podemos concluir que el proceso está bajo control estadístico para los 3 turnos, el nivel de calidad medio o promedio del proceso está controlado, y lavariabilidad también se encuentra bajo control. FINGER HEIGTH 1. Se obtiene el promedio de las muestras ( ) para cada uno de los días en cada turno, y el rango de cada muestra (R) que corresponde a la diferencia entre el máximo y el mínimo valor 2. De acuerdo a lo anterior se obtienen los límites de control para los gráficos de y R para cada turno.
Turno Tamaño muestra n 6 6 6 Media Limite Control...
Dirección de Operaciones I
Nombre: Alexis F. Morales M.
Nota: El examen tiene que ser presentado en un máximo de 5 páginas.
1) Usando el caso Polaroid visto clases, construya y analice los gráficos de control apropiados. Qué conclusiones se pueden extraer de los datos? Identifique claramente los datos utilizados para determinar los límites de control y otrossupuestos.
2) Una tienda vende un producto que tiene una demanda anual de 6000 unidades. El costo de cada unidad es de $600, el costo anual de mantener inventario es de un 20% del costo del producto, el costo de poner una orden es de $3000. Un nuevo proveedor nos ofrece el mismo producto a $500 si le compramos al menos 3000 cajas por orden. Deberíamos considerar esta nueva oportunidad. Siconsideramos que la demanda diaria del producto distribuye normal con un promedio de 20 productos por día y una desviación estándar de 2 unidades y el tiempo de entrega del producto es 10 días exactos. Determine el punto de reorden y el stock de seguridad para mantener un nivel de servicio del 90%.
Nivel de Servicio z
90% 1.29
92% 1.41
95% 1.65
96% 1.75
97% 1.88
98% 2.05
99%2.33
99.9% 3.08
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RESPUESTA PREGUNTA 1 En este caso se estudia el control de calidad realizado en dos puntos de la fabricación: Pod Weigth: Controla el paso del reagente que fluye entre el negativo y el positivo para generar la imagen Finger Height: Elemento que permite el paso de tan solo un cartridge en el momento del disparo de la máquina
Para esto se disponen de los datos de toma demuestras (6 por turno y por día) para los 3 turnos del día (A,B y C) durante un periodo de 15 días. El análisis se realizará comparando el comportamiento de cada uno de los turnos para cada uno de los puntos de control de calidad. Se utiliza la Nota Técnica HBS_603-S18 entregada en el curso para el desarrollo de este caso. Para la interpretación de los gráficos se utiliza la presentación deControl Estadístico de Calidad proporcionada en el curso. POD WEIGTH 1. Se obtiene el promedio de las muestras ( ) para cada uno de los días en cada turno, y el rango de cada muestra (R) que corresponde a la diferencia entre el máximo y el mínimo valor 2. De acuerdo a lo anterior se obtienen los límites de control para los gráficos de y R para cada turno.
Turno Tamaño muestra n 6 6 6 Media LimiteControl Superior Limite Control Inferior LCI 2,779 2,768 2,768
A B C
LCS 2,805 2,832 2,803 2,837 2,800 2,831 Tabla 1. Datos para gráfico
Turno
Media
Limite Inferior D₃ 0,000
Limite Superior D₄ 2,000
Factor para Estimar d₂ 2,534
Estimación Desviación Estandar
Limite Control Superior LCS 0,109 0,143 0,131
Limite Control Inferior LCI 0,000 0,000 0,000
A B C
0,055 0,0720,066
σ 0,022 0,028 0,026 Tabla 2. Datos para gráfico R
3. Luego se construyen los gráficos utilizando los siguientes puntos
a. Grafico i. ii. LCS y LCI para cada turno iii. para cada turno b. Grafico R: i. R para cada día para cada turno ii. LCS y LCI para cada turno iii. para cada turno
4. Analizando los gráficos de acuerdo a los 8 test vistos en clases, se presentan los siguientesresultados:
Test Graficos Turno A Turno B Turno C Test 1 X ̅ R Test 2 X ̅ R Test 3 X ̅ R Test 4 X ̅ R Test 5 X ̅ R Test 6 X ̅ R Test 7 X ̅ R Test 8 X ̅ R -
: Aprueba el test : No aprueba el test : No aplica el test
De esta manera podemos concluir que el proceso está bajo control estadístico para los 3 turnos, el nivel de calidad medio o promedio del proceso está controlado, y lavariabilidad también se encuentra bajo control. FINGER HEIGTH 1. Se obtiene el promedio de las muestras ( ) para cada uno de los días en cada turno, y el rango de cada muestra (R) que corresponde a la diferencia entre el máximo y el mínimo valor 2. De acuerdo a lo anterior se obtienen los límites de control para los gráficos de y R para cada turno.
Turno Tamaño muestra n 6 6 6 Media Limite Control...
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