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Correlaciones
Correlaciones Gasto promedio en publicidad .181 .618 10 1 10

venta total en miles ($)

Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N

venta total en miles ($) 1 10 .181 .618 10

Gasto promedio en publicidad

Gráfico
6000.00

SEXO
MUJER HOMBRE

5000.00

venta total en miles ($)

4000.00

3000.00

2000.00 400.00 450.00500.00 550.00 600.00 650.00 700.00

Gasto promedio en publicidad

Regresión
Variables introducidas/eliminadas(b) Variables introducidas Gasto promedio en publicidad(a) Variables eliminadas .

Modelo 1

Método Introducir

a Todas las variables solicitadas introducidas b Variable dependiente: venta total en miles ($) Resumen del modelo R cuadrado Error típ. de la R R cuadrado corregidaestimación .181(a) .033 -.088 1166.48196 a Variables predictorias: (Constante), Gasto promedio en publicidad Modelo 1 ANOVA(b) Suma de Media cuadrados gl cuadrática Regresión 366817.871 1 366817.871 Residual 10885441.2 1360680.15 8 13 2 Total 11252259.0 9 84 a Variables predictoras: (Constante), Gasto promedio en publicidad b Variable dependiente: venta total en miles ($) Modelo 1 Coeficientes(a)Coeficientes estandarizado s Beta t 1.159 .181 .519 Sig. .280 .618

F .270

Sig. .618(a)

Coeficientes no estandarizados Modelo 1 B 2457.762 2.035 Error típ. 2121.010 3.920

(Constante) Gasto promedio en publicidad

a Variable dependiente: venta total en miles ($)

Correlaciones
Correlaciones venta total en miles ($) 1 10 .814(**) .004 10 Ingreso Prom. percapita .814(**) .004 10 1 10venta total en miles ($)

Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N

Ingreso Prom. percapita

** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

Gráfico
6000.00

SEXO
MUJER HOMBRE

PROFESIONISTA

5000.00

COMERCIANTE

venta total en miles ($)

EMPLEADO OBRERO

4000.00
PROFESIONISTA

OBRERO

3000.00
PROFESIONISTAPROFESIONISTA

PROFESIONISTA PROFESIONISTA

2000.00 25.00 26.00 27.00 28.00 29.00 30.00 31.00

Ingreso Prom. percapita

Regresión
Variables introducidas/eliminadas(b) Variables introducidas Ingreso Prom. percapita(a) Variables eliminadas .

Modelo 1

Método Introducir

a Todas las variables solicitadas introducidas b Variable dependiente: venta total en miles ($) Resumen delmodelo R cuadrado Error típ. de la R R cuadrado corregida estimación .814(a) .663 .621 688.33654 a Variables predictoras: (Constante), Ingreso Prom. percapita Modelo 1 ANOVA(b) Suma de Media cuadrados gl cuadrática Regresión 7461801.56 7461801.56 1 4 4 Residual 3790457.52 8 473807.190 0 Total 11252259.0 9 84 a Variables predictoras: (Constante), Ingreso Prom. percapita b Variable dependiente: ventatotal en miles ($) Modelo 1 Coeficientes(a) Coeficientes estandarizado s Beta t -3.069 .814 3.968 Sig. .015 .004

F 15.749

Sig. .004(a)

Coeficientes no estandarizados Modelo 1 B (Constante) Error típ. 3966.442 140.342

12174.669 Ingreso Prom. percapita 556.942 a Variable dependiente: venta total en miles ($)

Correlaciones
Correlaciones Precio promedio de la bebida .986(**) .000 10 110

venta total en miles ($)

Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N

venta total en miles ($) 1 10 .986(**) .000 10

Precio promedio de la bebida

Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N

** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

Gráfico
6000.00

5000.00

venta total en miles ($)

4000.00

3000.00

2000.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00

Preciopromedio de la bebida

Regresión
Variables introducidas/eliminadas(b) Variables introducidas Precio promedio de la bebida(a) Variables eliminadas .

Modelo 1

Método Introducir

a Todas las variables solicitadas introducidas b Variable dependiente: venta total en miles ($) Resumen del modelo R cuadrado Error típ. de la R R cuadrado corregida estimación .986(a) .973 .970 194.26398 a...
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