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Muestreo Aleatorio Simple
Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreoen etapas. Se utiliza ampliamente en los estudios experimentales, además, de ser un procedimiento básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en etapas).
Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional, si ésta es finita, del error admisible yde la estimación de la varianza.
Si se pretende seleccionar de un grupo de 50 personas, 5 de ellas, lo primero que se piensa es seleccionarlos al azar, con el fin de que no haya sesgo en la información, una manera de hacerlo es usando una simple calculadora con la función RND o usando el hoy conosidisimo Excel, en nuestro curso, utilizaremos el programa EPIDAT 3.1.
Es el método conceptualmentemás simple. Consiste en extraer todos los individuos al azar
de una lista (marco de la encuesta). En la práctica, a menos que se trate de poblaciones
pequeñas o de estructura
muy simple, es difícil de
llevar a cabo de forma
eficaz.
Ejemplo: Se pretende
determinar la prevalencia de
Maedi en una explotación de
250 ovejas: para ello se
deben examinar 61 animales
(se supone una prevalenciadel 30% y se desea una
precisión del 10% para un
nivel de confianza del 95%):
se obtienen 61 números Figura 1. Representación gráfica del muestreo
aleatorio simple.
Rev. Epidem. Med. Prev. (2003), 1: 3-7
6
Tipos de muestreo
entre el 1 y el 250 de una tabla de números aleatorios y se sangran los animales
correspondientes (en función del número de crotal o según el orden por el que se hacenpasar por una manga).
A) Muestreo Aleatorio Simple
El muestreo aleatorio simple consiste en seleccionar elementos de una población, bajo las siguientes condiciones:
-todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos
-la población es idéntica en todas las extracciones, es decir una vez seleccionada una población, ésta se reemplaza.
La selección de las observaciones de unamuestra aleatoria simple, se suele realizar mediante "números aleatorios", que son precisamente, un conjunto de números, los cuales tienen todos ellos la misma probabilidad de aparición.
Si x1, x2,...,xn es una muestra aleatoria simple de una variable discreta, la probabilidad de obtener dicha muestra se denomina "probabilidad conjunta" y es igual al producto de las probabilidades de cada observación:P (x1, x2,...,xn) = P (x1) P (x2) ... P (xn)
Esta relación se obtiene como consecuencia de la independencia de las observaciones.
Si la variable aleatoria es continua, se establece una relación equivalente a la anterior, pero con las funciones de densidad.
f (x1, x2,...,xn) = f (x1) f (x2) ... f (xn)
Con esta técnica, cada uno de los elementos de la muestra Xi será una variable aleatoriacon la misma distribución que la población de la que se ha obtenido.
Entre sí, los elementos muestrales también son variables aleatorias independientes.
Método de montecarlo
El Método de Montecarlo es una forma artificial de realizar el muestreo aleatorio simple, pues se utiliza cuando los elementos de la población no están disponibles.
Consiste en seleccionar muestras de cualquier población,siempre y cuando se conozca su distribución de probabilidad.
: HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/1a.htm
Los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a la población y la riqueza del país. De acuerdo al historiador griego Heródoto,...
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