ciencias

Universidad Los Ángeles de Chimbote

CURSO ESTADÍSTICA APLICADA

FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES, FINANCIERAS Y ADMINISTRATIVAS

LECTURA 07: PRUEBA DE HIPÓTESIS (PARTE I)
TEMA 15: PRUEBA DE HIPOTESIS: DEFINICIONES GENERALES
1. INTRODUCCION
El propósito de análisis estadístico es reducir el nivel de incertidumbre en el proceso
de decisiones. Los gerentes pueden tomar mejores decisionessolo si tienen
suficiente información a su disposición. La prueba de hipótesis es una alternativa
analítica muy efectiva para obtener esta valiosa información. Por ejemplo el gerente
de sistemas de una empresa desea determinar si el tiempo de vida medio de
computadoras de la marca COMPAQ es mayor de 10 años ( µ = 10 ). Un productor de
software de computador desea certificar que la proporción desus productos que son
defectuosos es menor del 3% ( p < 0.03 ). El gerente de una empresa desea saber si
la implementación de un nuevo programa de capacitación mejora la productividad de
sus vendedores respecto al número de clientes que desean tener una tarjeta de
crédito ( µ > 30 ).
Las ilustraciones de esta naturaleza son virtualmente ilimitadas en diferentes
escenarios productivos, denegocios, económicos, financieros, laborales, etc. Si se
pueden obtener respuestas a estas preguntas y a muchas otras con algún grado de
garantía la toma de decisiones se vuelve más segura y es menos probable que
conduzca a un error costoso.
2. DEFINICIONES GENERALES
A continuación daremos a conocer algunas definiciones generales que se usan para
llevar a cabo una prueba de hipótesis:
a)Hipótesis estadística: Es una suposición o afirmación respecto de un
parámetro poblacional. Por ejemplo:
- El número promedio de ingenieros de sistemas que se insertan al mercado
laboral es de al menos 3 de ellos.
- El 20% de las familias chimbotanos tienen Internet en su hogar.
- El sueldo medio de los trabajadores de la Uladech es de S/. 800.00 mensuales.
Todas estas hipótesis tienen algo encomún, las poblaciones de interés son tan
grandes que no es factible estudiar todos sus elementos. Como ya sabemos, una
alternativa a estudiar la población entera es tomar una muestra de la población de
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Elaborado por
: Mg. Carmen Barreto R.
Fecha
: Setiembre 2010
Versión
:2

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interés. De esta manera podemos probar una afirmación para determinar si la
evidencia soporta o no la afirmación.
b) Prueba de hipótesis: Es un procedimiento basada en la evidencia muestral y
en la teoría de la probabilidad que se lleva acabo para decidir si se acepta o rechaza
un hipótesisestadística planteada.
c) Tipos de hipótesis: Cualquier investigación estadística implica la existencia de
hipótesis o afirmaciones de las poblaciones que se estudian. Hay dos tipos de
hipótesis: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
c.1.) Hipótesis nula (Ho): Es aquella que establece que el parámetro tiene
determinado valor y se formula con la intención de rechazarla.
La hipótesis nulaes una afirmación que será aceptada si los datos de la muestra no
nos proveen de evidencia convincente de que es falsa, es decir, si se acepta la
hipótesis nula decimos que la evidencia no es suficiente para rechazarla pero no
podemos afirmar que es verdadera.
c.2) Hipótesis alternativa: Es una hipótesis diferente a la hipótesis nula, es la
que suponemos que es verdadera y deseamosestablecer. La hipótesis alterna es la
afirmación que se acepta si se rechaza la hipótesis nula. Esta hipótesis, también
llamada hipótesis de investigación. La hipótesis alterna es aceptada si la evidencia
proporcionada por la muestra es suficiente para afirmar que la Ho es falsa.
d) Tipos de errores: Al realizar una prueba de hipótesis no sabemos si en una
determinada acción (rechazo o aceptación...