Clase de base de datos

Breve introducción a la gestión de Datos
Las compañías que hace décadas fueron incorporando tecnología a sus procesos, fueron de
a poco recopilando, procesando y almacenando datos. Esto al principio se ha hecho en forma libre
(ad hoc), cómo mejor podían los técnicos de ese momento. De este simple hecho se deduce el
concepto de almacén de datos, de base de datos.
Pero yendo a la definición,¿qué podemos considerar "dato"? Según Wikipedia, un dato es
una expresión mínima de contenido sobre un tema. Vale decir, es una expresión atómica
(indivisible) acerca de una propiedad de "algo", por ejemplo un dato es que Carlos mide 1.90m o
mejor dicho, la propiedad "altura" del sujeto "Carlos" es 1.90m. Esta medida, pensada cómo una
instancia de una medición, es un dato.
Desde el punto devista informático, "el dato es una representación simbólica (numérica, alfabética,
etc.), atributo o característica de una entidad. El dato no tiene valor semántico (sentido) en sí mismo, pero
convenientemente tratado (procesado) se puede utilizar en la realización de cálculos o toma de decisiones" (Wikipedia).
Desde el punto de vista del programador, "un dato es la expresión general que describelas
características de las entidades sobre las cuales opera un algoritmo".
Ahora, pensándolo desde un punto de vista de procesamiento, este dato, ¿nos dice algo
acerca de si Carlos es más alto que nosotros? ¿O nos dice algo sobre sus hábitos de consumo? Hay
que tener en cuenta, que un dato por sí sólo es irrelevante (no tiene semántica). Quizás convendría
decir, que a partir del procesamientode datos, podemos obtener información.
La información, según wikipedia, representa un conjunto de datos relacionados que constituyen una
estructura de mayor complejidad (por ejemplo, un capítulo de un libro de ciencias). Este conjunto de datos que ha
sido procesado tiene significado y relevancia (semántica), también se puede situar la información en
un contexto, lo cuál vuelve a lainformación más interesante. Y quizás la podemos ir corrigiendo, lo
cuál la hace más valiosa. También es posible categorizar la información, lo cuál la hace mucho más
interpretativa.
Volvamos a la situación de alguna empresa que hace décadas invirtió en tecnología y logró
que muchos de sus archivos (de papeles) desaparezcan, y estén de alguna u otra manera,
digitalizados. Más allá del ahorro en costosde almacenamiento, y en cuánto al riesgo, ¿qué valor real
agregado obtuvo la empresa, si pasó de tener un archivo ordenado por orden alfabético de los
clientes (por poner un ejemplo), a tener un almacenamiento digital ad hoc que implementa la misma
funcionalidad de orden alfabético únicamente? Seguramente el acceso al dato por el nombre del
cliente será más rápido, pero parece ser que estaempresa deja de ganar muchos de los beneficios
que le brindaría convertir (procesar) sus datos en información y explotarla en consecuencia. Es
entonces cuándo la disciplina de la gestión de datos se convirtió en un desafío y se encararon
investigaciones que hoy nos permiten manejar conceptos relativos a datos e información que hace
décadas eran impensables.

También tengamos en cuenta que dichaempresa seguramente ha necesitado disponer de los
datos en forma rápida; mucha gente consultando la misma información al mismo tiempo
(concurrencia), ha necesitado también clasificar dicha información, ya sea por necesidades
funcionales o por necesidades de seguridad dado que no sería óptimo que todo el mundo consulte la
misma información; ha necesitado disponer de un mecanismo para que dospersonas no modifiquen
la misma información al mismo tiempo, o más bien para que uno de los dos sea consiente de la
modificación del otro; ha necesitado asegurar la disponibilidad de la información a todo momento;
disponer de respaldos ante accidentes, mal funcionamientos o desastres; ingresar los datos una sola
vez (redundancia mínima), mantener el conjunto de datos consistente e íntegro...