Clister con SPSS

Páginas: 3 (720 palabras) Publicado: 29 de julio de 2014
CLUSTER CON SPSS
Cluster jerárquico. Analizar>Clasificar>Conglomerados jerárquicos
Conglomerar por casos. Mostrar tanto estadísticos como gráficos.
En pestaña Método, hay que especificar:
a)Medida: son variables de intervalo, así que las posibles formas de medir distancias son:









Distancia euclídea. La raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las diferenciasentre los
valores de los elementos. Ésta es la medida por defecto para los datos de intervalo.
Distancia euclídea al cuadrado. La suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores
de loselementos.
Correlación de Pearson. La correlación producto-momento entre dos vectores de valores.
Coseno. El coseno del ángulo entre dos vectores de valores.
Chebychev. La diferencia absoluta máximaentre los valores de los elementos.
Bloque. La suma de las diferencias absolutas entre los valores de los elementos. También se
conoce como la distancia de Manhattan.
Minkowski. La raíz p-ésima de lasuma de las diferencias absolutas elevada a la potencia pésima entre los valores de los elementos.
Personalizada. La raíz r-ésima de la suma de las diferencias absolutas elevada a la potencia pésimaentre los valores de los elementos.

b) Método de conglomeración. Las opciones disponibles son: Vinculación inter-grupos,
Vinculación intra-grupos, Vecino más próximo (encadenamiento simple),Vecino más lejano
(encadenamiento completo), Agrupación de centroides, Agrupación de medianas y Método de Ward.
c) Transformar valores: opciones:







Puntuaciones Z. Los valores seestandarizan a una puntuación z, con una media de 0 y una
desviación típica de 1.
Rango -1 1. Cada valor del elemento que se estandariza se divide por el rango de los valores.
Rango 0 1. Elprocedimiento sustrae el valor mínimo de cada elemento que se estandariza y
después lo divide por el rango.
Magnitud máxima de 1. El procedimiento divide cada valor del elemento que se estandariza
por el...
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