Como pronosticar la demanda

Forecasting and Demand

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PRONÓSTICOS
Un aspecto esencial de la administración de cualquier organización es la planeación del
futuro. En efecto, el éxito a largo plazo de una organización depende de cuan bien la
gerencia anticipa el futuro y elabora las estrategias apropiadas.
Un pronóstico es sencillamente, una predicción de lo que ocurrirá en el futuro. Losadministradores deben aprender a aceptar el hecho de que, sin importar la técnica
empleada, no podrán elaborar pronósticos perfectos.

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Es la estimación o previsión de ventas para un periodo futuro.

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La calidad de los datos históricos es fundamental a la hora de hacer pronósticos.

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Los pronósticos son más fiables a corto tiempo.

Objetivo:
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Se hace para satisfacer las necesidadesdel mercado, diseñando y
elaborando los productos y servicios en la cantidad y tiempo que los clientes lo
necesitan.

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Para tener una visión de lo que pasará más adelante y saber como debe
crecer la organización.

PRINCIPIOS DEL PRONÓSTICO
LOS PRONÓSTICOS SON
USUALMENTE EQUÍVOCOS

La demanda de un producto se genera por
la interacción de varios factores,
demasiado complejos paradescribirlos
con precisión en un modelo. Por lo tanto,
todos los pronósticos contienen un error.

PRINCIPIOS DEL PRONÓSTICO
TODOS LOS PRONÓSTICOS DEBEN
INCLUIR UN ERROR ESTIMADO

Cada pronostico tendrá un porcentaje
de error que puede ser calculado
estadísticamente.

PRINCIPIOS DEL PRONÓSTICO
LOS PRONÓSTICOS SON MAS
PRECISOS CUANDO LOS
HACEMOS POR FAMILIAS O
GRUPOS

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Elcomportamiento de un articulo
individual en un grupo es
aleatorio, aun cuando e grupo
tenga características estables

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El pronostico se construye de
arriba hacia abajo, desde el nivel
mas agregado hasta el nivel de
SKU.

PRINCIPIOS DEL PRONÓSTICO
LOS PRONÓSTICOS SON
MAS PRECISOS PARA
PERIODOS DE TIEMPO MAS
CERCANOS

•

El futuro cercano tiene menos
incertidumbre que ellejano.

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La precisión del pronostico
decrece a medida que el horizonte
de tiempo incrementa.

HERRAMIENTAS DE PRONÓSTICOS
FORECAST PRO

DEMAND SOLUTIONS

CALIDAD DE LOS
DATOS

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La calidad de los datos, que usaremos
para elaborar el pronostico, es
directamente proporcional a los
resultados.

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Las herramientas no compensan el
grado de error de los datos.

TÉCNICASDE PRONÓSTICO

TÉCNICAS DE PRONÓSTICO – ENFOQUE
CUALITATIVO
Método Delphi
Esta técnica intenta elaborar pronósticos
por medio de un consenso de grupo. La
meta del método Delphi no es producir
una sola respuesta como salida, sino
obtener una variedad relativamente
estrecha de opiniones con las cuales
coincida la mayoría de los expertos.

TÉCNICAS DE PRONOSTICO - ENFOQUECUANTITATIVO
I.

Métodos de series de
tiempo

II. Método causal
1. Análisis de regresión

1.

Suavización

2.

Proyección de tendencias

3.

Proyección de tendencias
ajustadas por influencia
estacional.

El pronóstico se basa solo en
valores pasados de la variable que
tratamos de pronosticar.

Se basa en el supuesto de que la
variable
que
tratamos
de
pronosticar exhibe unarelación de
causa y efecto con una o mas
variables.

MODELO DE ABASTECIMIENTO PULL VS PUSH
PUSH (Empujar)
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Elabora un pronóstico para
cumplir la demanda de los
clientes.
Es la más usada por ser más
barata y sencilla de usar.
Son elaborados por el
detallista apoyado por los
datos del retailer con data
històrica.
Inferencias, adivinar lo que
el cliente quiere.PULL(Jalar)
•
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Se usa la demanda actual
del cliente desde el punto
de venta POS.
Pronóstico es en base a los
datos reales de lo que el
cliente quiere.

DEFICIENCIAS POR MODELO
Push

Pull

• Predice demanda del
cliente

• Cliente requiere el
producto

• No es real

• Cliente jala a toda la
cadena de
abastecimiento en base
a su necesidad real.

• Exceso de inventario...