Concepto De Poblacion

POBLACIÓN OBJETIVO
Es la población completa de observaciones que deseamos estudiar, en donde es una
parte importante, y con frecuencia difícil del estudio.
MUESTRA
Es un subconjunto de una población.
¿QUE ES LA ESTADÍSTICA?
Las técnicas estadísticas se usan en casi todos los aspectos de la vida, se diseñan
encuestas para recabar información, por ejemplo para predecir cuando son lasselecciones en partidos políticos, para la preferencia con respecto a cierto producto, el
medico que investiga, realiza experimentos para determinar el efecto de ciertos
medicamentos y de condiciones ambientales controladas en los humanos y así
determinar el método apropiado para curar cierta enfermedad. El ingeniero muestrea las
características de calidad de un producto junto con otras variablescontrolables del
proceso, para identificar la identificación de las variables que están mas relacionadas
con dicha calidad. Las técnicas estadísticas desempeñan una función importante en los
logros de los objetivos.
DEFINICIONES DE LA ESTADÍSTICA
Es una rama de la matemática que trata de recopilación, análisis, interpretación y
presentación de una gran cantidad de datos numéricos.
NEWCOLLEGIATE DICTIONARY DE WEBSTER.
Trata con métodos para obtener conclusiones a partir de los resultados de experimentos
o procesos.
FRASER.
El conocimiento relacionado con el tomar decisiones en situaciones de incertidumbre.
FREUND.
PARTES DE UN PROBLEMA ESTADISTICO.
1. Definición clara de la población de interés sobre la cual dicha pregunta se hace.
2. Diseño del experimento o procedimiento demuestreo; es importante porque la
información cuesta tiempo y dinero. El incluir demasiadas observaciones en la
muestra es costoso y en muchos casos inútil, y por otro lado el incluir muy
pocas puede ser insatisfactorio.
3. Recopilación y análisis de los datos. Independientemente de la cantidad de
información contenida en la muestra, se tiene que utilizar aquí el método
estadístico apropiadopara extraer la información de los datos.
4. Identificación del procedimiento para hacer inferencia sobre la población con
base en la información muestral.
5. Obtención de una medida de la bondad (confiabilidad) de la inferencia. Es la
mayor contribución de la estadística al análisis de toma de decisiones.
Cuando por razones de tiempo o dinero no se puede estudiar una población completa,podemos recurrir a la estadística, ya que es la rama de las matemáticas que nos
proporciona las reglas para extraer (inferir) conclusiones acerca de la población
mediante el uso de una muestra aleatorLa rama de la estadística que proporciona las reglas para recolectar, organizar y
procesar los datos se llama ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
Aun que en estadística no solo se estudian las reglas paradescribir los datos, sino
también las reglas para analizarlos, extraer conclusiones y tomar decisiones. La rama de
la estadística que proporciona las reglas para analizar los datos, extraer conclusiones y
tomar decisiones, se llama INFERENCIA ESTADISTICA.
Por lo tanto la estadística que veremos se divide en dos ramas:
1. Una que da las reglas para describir los datos, llamada estadísticadescriptiva.
2. La otra da las reglas para inferir ciertas características de la población, llamada
inferencia estadística.
Salvador Iván Márquez Flores
Por lo general, hay dos tipos básicos de datos, cualitativos (no métricos) y cuantitativos
(métricos). Datos no métricos son: atributos, características y propiedades categóricas que se
pueden utilizar para identificar y describir a un sujeto. Losdatos métricos sirven para medir o
identificar las posibles diferencias del sujeto, en cantidad y grado. Las variables medidas
métricamente reflejan la cantidad o distancia relativa, mientras que las variables medidas con
escalas no métricas no reflejan la cantidad o distancia relativa. Como indica la siguiente figura
los datos no métricos se miden con escalas o niveles de medición nominal y...