Conceptos estadistica inferencial

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TRABAJO INVESTIGATIVO ESTADISTICA INFERENCIAL

STEPHANNY LOPEDA QUICENO ALEXANDRA RESTREPO SANCHEZ

COD. 0930026 COD. 0925653

UNIVERSIDAD DEL VALLE FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACION CONTADURIA PÚBLICA ESTADISTICA INFERENCIAL CALI 2011

CONTENIDO

1. 2.

3. 4.

5. 6.

INTRODUCCION CONCEPTOS BASICOS MUESTREO ALEATORIO 2.1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 2.2. MUESTREOSISTEMÁTICO 2.3. MUESTREO POR ESTRATOS 2.4. MUESTREO POR CONGLOMERADOS DISTRIBUCIONES MUESTRALES ESTIMACION DE INTERVALOS DE CONFIANZA 4.1. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA CON EL USO DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL. 4.2. INTERVALOS DE CONFIANZA DE UN EXTREMO PARA LA MEDIA DE LA POBLACIÓN 4.3. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS CON EL USO DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL CALCULO DE TAMAÑO DELA MUESTRA CONCLUSIONES BIBLIOGRAFIA

INTRODUCCION En estadística, una población está formada por la totalidad de las observaciones de interés a investigar pero cuando esta es muy grande o infinita y no es posible estudiar todos sus elementos se toma una muestra que es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población. La estadística inferencial busca estimar las característicaspoblacionales y el comportamiento de parámetros de las mismas, siguiendo ciertos procedimientos de selección para asegurar que las muestras reflejen observaciones de la población de la que proceden, es decir, la muestra debe ser representativa de la población objeto de estudio ya que solo de esta forma se proporciona un marco adecuado para realizar la Inferencia Estadística. En este trabajo seconsiderarán algunos conceptos como métodos de muestreo, distribuciones muéstrales, estimación de intervalos de confianza y cálculo de tamaño de la muestra.

1. CONCEPTOS BASICOS

Parámetro. Son las medidas o datos que se obtienen sobre la población. Valor numérico que describe la característica de una población Estadístico. Los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto unaestimación de los parámetros. Valor resumen de una muestra. Valor numérico que describe la característica de una muestra. Error Muestral, de estimación o estándar. Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara de hasta dónde y con quéprobabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Siempre se comete un error, pero la naturaleza de la investigación nos indicará hasta qué medida podemos cometerlo (los resultados se someten a error muestral e intervalos de confianza que varían muestra a muestra). Varía según se calcule al principio o al final. Un estadísticoserá más preciso en cuanto y tanto su error es más pequeño. Podríamos decir que es la desviación de la distribución muestral(1) de un estadístico y su fiabilidad. Nivel de Confianza. Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Cualquier información que queremos recoger está distribuida según una ley de probabilidad (Gauss o Student), así llamamos nivel de confianza a laprobabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro. Varianza Poblacional. Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el número de entrevistas necesarias para construir un modelo reducido del universo, o de la población, será más pequeño. Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a partir de datos de estudiosprevios. Distribución. Agrupación de los valores posibles de una variable. Estimador puntual. Valor numérico de una estadística muestral empleado para estimar el valor de un parámetro.

2. MUESTREO ALEATORIO

El muestreo aleatorio también llamado muestra probabilística o muestra científica es un tipo de muestreo en el que todos los elementos de la población de interés, o población objeto,...
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