Contabilidad

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 26 (6283 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 3 de febrero de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
CONTENIDO

Cierta empresa tiene varias zonas de ventas a nivel nacional y cada una de ellas se encuentra dividida en territorios, a los cuales le esta asignando un representante de ventas. Se desea conocer que factores afectan el volumen de ventas, para ello se cuenta con 60 observaciones de mercadeo para cada territorio, (10) variables independientes y una variable dependiente.

Donde:La variable dependiente va a ser:

X1: Total de Ventas Acreditadas al Vendedor.

Y las variables independientes son:

X2: Antigüedad del Vendedor en la empresa, en meses.
X3: Potencial de Mercado, Ventas Totales en unidades en el territorio de ventas.
X4: Gastos de Publicidad en el Territorio.
X5: Participación en el mercado, promedio ponderado de los últimos cuatroaños.
X6: Cambio de Participación en el mercado en los últimos cuatros años.
X7: Numero de Cuentas Asignadas a los Vendedores.
X8: Trabajo, índice ponderado basado en compras anuales y concentración de cuentas.
X9: Evaluación general del vendedor sobre ocho aspectos de su desempeño, en una escala del 1 al 7.
X10: Zona, división geográfica del país, en una escala del 1 al 7.X11: Territorio, división estratégica de cada Zona.

Con las variables anteriores se propone construir los siguientes modelos:

Modelo 1:

X1 = b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 + b7X7 + b8X8+ b9X9 + b10X10 + b11X11

Modelo 2:

X1 = b2X2 + b3X3 + b4X4 b9X9 + b10X10 + b11X11

Modelo 3:

X1 = b1X1 + b7X7 + b8X8

Luego de construir los modelos se pide:
1) Inferirsobre los parámetros poblacionales para cada uno de los modelos.
2) Realizar un análisis de los residuos para los modelos propuestos.
3) Determinar cuál de los modelos propuestos explica mejor la variable dependiente, Justificando la repuesta.

Para analizar los parámetros poblacionales de los modelos se utilizará el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Al analizar losCoeficientes de Determinación (R2) se podrá determinar cuál de los modelos explica mejor los valores presentes de la variable dependiente..

El objetivo del trabajo es analizar los tres modelos y establecer cuál de ellos explica mejor la variable dependiente.

METODOLOGÍA

Para la realización del estudio estadístico se analizará la fuente de información ofrecida por cierta empresa que tienevarias zonas de ventas a nivel nacional y cada una de ellas se encuentra dividida en territorios, a los cuales le esta asignado un representante de ventas.

Instrumentos: Se utilizaran para este estudio tablas de distribución, de contingencia y herramientas estadísticas descriptivas de los datos para crear grupos, pruebas de hipótesis, etc., utilizando para ello el Programa Computacional EXCEL deMicrosoft Office 2007, bajo sistema operativo Windows 7, con la ayuda de la “Guía de Excel de Estadística Aplicada” publicada en http://www.ciberesquina.una.edu.ve:8080 ).

Procedimiento: De los datos contenidos en la muestra, se identifican los correspondientes a las variables independientes; y la variable dependiente. Se reproducen los datos en una hoja de cálculo Excel y de acuerdo almodelo a estudiar se seleccionan las variables requeridas, se aplica la Herramienta Análisis de Datos (Regresión) con la que se obtienen tres tablas de datos: la primera tabla contiene los Estadísticos de la Regresión, la segunda tabla el Análisis de Varianza (ANOVA) y la tercera tabla las estimaciones.

RESULTADOS

En este se detallan los resultados obtenidos utilizando la Hoja de Cálculo deExcel para los tres modelos propuestos luego de introducir los estadísticos suministrados para el desarrollo y análisis de los resultados.

1.- Modelo 1.
|Estadísticas de la Regresión |
|Coeficiente de correlación múltiple |0,62465425 |
|Coeficiente de determinación R^2 |0,39019293 |
|R^2 ajustado...
tracking img