contabilidad

Páginas: 12 (3000 palabras) Publicado: 6 de diciembre de 2013
Proceedings of the 15th International Congress on Computer
Science Research CIICC´08
October 29-31, 2008, Aguascalientes, Mexico

Aplicación RIA para Toma de Decisiones en Dispositivos Móviles
Ismael Pérez M. y Rosario Baltazar F.
Instituto Tecnológico de León (México)
caranjuez@gmail.com, charobalmx@yahoo.com.mx

Resumen
En la actualidad es necesario tomar decisiones basadas en elconocimiento obtenido
mediante técnicas avanzadas de análisis de datos, el análisis realizado a través de los Árboles de
Decisión constituye una opción. En el presente trabajo se muestra el desarrollo de una Rich
Internet Application (RIA) que permite la visualización de árboles de decisión en dispositivos
móviles. Esta aplicación permite desplegar el árbol de decisión completo así como laclasificación de nuevos ejemplos, esta creada para facilitar la toma de decisiones a través del
análisis de la información de una base de datos extensa. La aplicación se desarrolló mediante el
Framework “ZK” y para su funcionamiento se requiere de un dispositivo móvil con capacidad
de acceso a internet, así como de un navegador web móvil que soporte la visualización de este
tipo de aplicaciones,como: “Opera Mobile” o “Mobile Safari”.
Palabras clave: Árbol de Decisión, RIA, ZK Framework, clasificación.

1. Introducción
El concepto de Web 2.0 significa un renacimiento para Internet, trayendo consigo el
surgimiento de novedosas aplicaciones Web que cuentan con interfaces de usuario ricas e
interactivas. Una interfaz enriquecida, brinda una mayor robustez a las aplicaciones Web, ya quees posible utilizar diversos tipos de componentes en la interfaz de usuario, como menús, tablas,
estructuras de árbol, entre otros, haciendo posible crear verdaderas aplicaciones que utilizan la
red como plataforma de ejecución, y mejoran en gran medida la experiencia del usuario.
Un árbol de decisión representa un modelo que consta de un conjunto de reglas para
dividir una población grande yheterogénea, dentro de grupos más pequeños y heterogéneos con
respecto a una variable objetivo en particular [1]. Los árboles de decisión se utilizan
comúnmente para tareas de clasificación y predicción. El principal atractivo de los métodos
basados en árboles se debe en gran medida al hecho de que los árboles de decisión representan
reglas, las cuales pueden ser expresadas en un idioma que loshumanos pueden entender.
En la presente investigación se describe el desarrollo de una Rich Internet Application
utilizando el framework ZK. La aplicación explota las capacidades avanzadas de visualización
de las interfaces enriquecidas, para hacer posible visualizar y trabajar con árboles de decisión en
dispositivos móviles. La aplicación permite visualizar el árbol completo que se estáutilizando o
clasificar un nuevo ejemplo, ingresando los valores de entrada y obteniendo la clasificación
otorgada por el árbol así como la regla generada para dicha clasificación.

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2. Árboles de Decisión
Un árbol de decisión es una estructura simple y recursiva para expresar un proceso
secuencial de clasificación, en el cual cada ejemplo es descrito por un conjunto de atributos, y le
esasignada una clase de un conjunto de clases [2]. También puede verse como un modelo que
consta de un conjunto de reglas para dividir a una población grande y heterogénea, en grupos
más pequeños y heterogéneos con respecto a una variable objetivo particular. Generalmente la
variable objetivo es una variable categórica, y el árbol de decisión se utiliza ya sea para calcular
la probabilidad deque un ejemplo dado pertenezca a una de las categorías, o para clasificarlo
asignándole la clase más probable. Los árboles de decisión también pueden utilizarse para
estimar el valor de una variable continua, aunque existen otras técnicas más adecuadas para esta
tarea [1].
Los nodos internos en un árbol de decisión involucran una prueba para un atributo
particular. Por lo general, la prueba...
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