Contaduria publica

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INTRODUCCIÓN

El trabajo que presentamos a continuación está basado en el análisis de datos relativos a ventas de bebidas gaseosas y jugos medidas en cajas o huacales, precios, ofertas y gastos publicidad obtenidos de una Empresa del sector de bebidas refrescantes.

Cada variable del panel contiene 51 datos mensuales que van desde el mes de enero del 2005 hasta el mes de marzo del 2009.

Enla Compañía objeto de estudio, se ha debatido hace un tiempo sobre el impacto que tiene en las ventas la inversión en publicidad, además el efecto al momento de aumentar o subir los precios de los productos, además del efecto que tienen las ofertas (Oferta de 1 en 10, una caja de oferta gratis por cada 10 cajas vendidas, etc).

Debido a todas las discusiones teóricas relativas a este tema, nosmotiva a realizar un análisis técnico que nos arroje resultados cuantificables, claros y concisos para poder concluir de manera efectiva sobre el tema.

Partiendo de la información revisada durante el período antes mencionado, nos planteamos las siguientes preguntas-hipótesis:

1. Consideramos que en la Empresa objeto de estudio, las ventas tienen una relación directa e importante con elnivel de precios y las ofertas autorizadas por la Gerencia General y la Gerencia de Ventas.


2. Entendemos que los gastos de publicidad no están teniendo un efecto significativo en las ventas, ya que desde nuestro punto de vista la publicidad está mal orientada, donde observamos que los recursos se destinan a pinturas de establecimientos comerciales, afiches, participación en eventos(patronales, ferias, etc). Sin embargo, hay poca inversión en publicidad radial y televisiva.


DEFINICIÓN DEL MODELO

La especificación matemática del modelo que planteamos está definida como una ecuación lineal, para observar el crecimiento de las ventas con relación a los precios promedios de los productos, las ofertas y los gastos de publicidad.

Ventas = β0 + β1Precios + β2Ofertas +β3Publicidad + Ut

Donde :
βi : Coeficientes de las variables explicativas
Ventas : Variable explicada o dependiente
Precios : Primera variable explicativa del modelo
Ofertas : Segunda variable explicativa del modelo
Publicidad: Tercera variable explicativa del modelo

Los signos esperados para los coeficientes de esta regresión, basado en las hipótesis planteadas, β10, β3>0
Ut : Error muestralANÁLISIS DE LOS RESULTADOS

Como mencionamos anteriormente, la regresión estimada de datos de serie de tiempo de las ventas de la Compañía y las demás variables, cubre el período enero del 2005 a marzo del 2009. A partir de la información utilizada, se estimó la siguiente ecuación:

Substituted Coefficients:
=====================
VENTAS = 326044.9874 - 1745.593108*PRECIOS +23.29763354*OFERTAS + 0.001034360587*PUBLICIDAD

|Dependent Variable: VENTAS |
|Included observations: 51 |
|Variable |Coefficient |Std. Error |t-Statistic |Prob. |
|C |326045.0 |37157.39 |8.774702|0.0000 |
|PRECIOS |-1745.593 |286.8934 |-6.084466 |0.0000 |
|OFERTAS |23.29763 |1.364466 |17.07454 |0.0000 |
|PUBLICIDAD |0.001034 |0.008946 |0.115622 |0.9084 |
|R-squared |0.897906 | Mean dependent var|268234.7 |
|Adjusted R-squared |0.891390 | S.D. dependent var |91189.03 |
|S.E. of regression |30052.31 | Akaike info criterion |23.53445 |
|Sum squared resid |4.24E+10 | Schwarz criterion |23.68597 |
|Log likelihood |-596.1285 | F-statistic |137.7873...
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