Contraste hipotesis

Preparación de la información
Relación con el proceso de investigación de marketing
Definición del problema: Objetivos específicos y necesidades de información
Diseño de la investigación
Recogida de la información: cuestionario y Trabajo de campo

PREPARACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS
Preparación del informe y presentación

Depuración de datos
-Verificación de la congruencia y eltratamiento de los valores perdidos.
- En la comprobación de la congruencia se identifican los datos impropios, ilógicos o extremos. Los datos impropios son inadmisibles y hay que corregirlos. Por ejemplo, si se pide a los entrevistados que expresen su grado de acuerdo/desacuerdo con una serie de afirmaciones en una escala de 1 a 5. ¿Y si encontramos grabado un 9? Se puede identificar el error medianteel paquete SPSS y ver el cuestionario en papel codificado por si hubiera algún error al grabarlo.
-Los valores perdidos son valores de una variable que se desconocen, bien porque los entrevistados dieron respuestas ambiguas, no están bien anotadas, o no dieron respuesta.
- El tratamiento de los valores perdidos presenta problemas cuando su proporción es de más de 10% de los cuestionariosrecibidos.
- Para el tratamiento de los valores perdidos, se tienen tres opciones:
• Reemplazar con un valor neutro, (p.ejem. valor neutro escala; promedio de la variable:
mediana o media).
• Eliminación de casos, con valores perdidos. Si muchos entrevistados tienen algún valor perdido, este método reduce el tamaño de la muestra.
• Eliminación por pares, donde en vez de descartar todos los casos convalores perdidos, el
investigador toma sólo los casos o entrevistados con respuestas completas para los cálculos.
En consecuencia, los diferentes cálculos del análisis se basarán en distintos tamaños de la muestra.

Plan de Análisis
Detenerse a planificar los análisis que se harán para:
-describir cada una de las preguntas (objetivos específicos); dar cumplimiento a los objetivos de lainvestigación; contrastar las hipótesis planteadas.
¿Qué tipo de análisis de datos será llevado a cabo? ¿Cómo se interpretarán los resultados?
-¿qué enfoque tiene el estudio?
-¿qué escalas básicas se han utilizado?: Conocer las características de los
datos.
-Propiedades de las técnicas estadísticas (univariables, bivariables y
multivariables).
Estrategia de análisis de datos: secuencia y tipo deanálisis
Debe incluir:
• Tratamientos univariados (frecuencias, medias...) 1 variable
• Tratamientos bivariados (tablas cruzadas, análisis varianza, simples
test paramétricos...2 variables
• Tratamiento multivariados (factorial, cluster, discriminante...)
Más de 2 variables

Análisis descriptivo de la información
-Análisis descriptivo: transformación de los datos en bruto de la muestra ode partes de ella de tal forma que sea más fácil su comprensión e interpretación. Ordenar y sintetizar los datos relativos a las variables para generar información descriptiva.
-En general, el primer paso del análisis es la descripción de respuestas u observaciones. Las formas más comunes de resumir los datos son los promedios y las distribuciones de frecuencias y porcentajes.
Tratamientos conuna variable: univariados o descriptivos

• Distribución de frecuencias • Tendencia central • Medidas de dispersión • Medidas de forma de la distribución

Análisis descriptivo
Escalas no métricas-Frecuencias
Escalas métricas-Medias
Distribución de frecuencias
• La tabulación simple de respuestas u observaciones en una disposición pregunta por pregunta o ítem por ítem proporciona la formade información más sencilla – y en muchos casos la más útil. Le dice al investigador con qué frecuencia aparece cada respuesta. Este punto de arranque del análisis requiere el simple recuento de respuestas u observaciones para cada categoría o código asignado a una variable.

Para llevar a cabo el análisis de frecuencias:
– Calcular la frecuencia para cada valor de la variable. – Calcular el %...