Control de la calidad

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Curso de Control de Calidad Esta Estadístico y Gestión, Agosto 00-08

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Control de Calidad Estadístico y Gestión de Calidad

Revisión de Agosto de 2000 – 2009

Curso de Control de Calidad Estadístico y Gestión, Agosto 2000

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Profesor de Control de Calidad

Curso de Control de Calidad Estadístico y Gestión, Agosto 2000

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A mis alumnos

El presentetrabajo tiene como finalidad dar un amplio panorama de las técnicas estadísticas aplicadas al Control de Calidad e informar adecuadamente de las técnicas de Gestión aplicadas al Control de Calidad. Considero importante advertir a mis alumnos que ambas partes, las Técnicas Estadísticas y la Gestión son complementarias y de ninguna manera son reemplazables una por la otra. No es posible edificar unabuena Gestión de Calidad si no se han implementado primero las técnicas de Control de Calidad Estadístico, como tampoco es posible lograr una buena Gestión de la Calidad solo con las Técnicas Estadísticas. Ambas son vitales y necesarias, ambas son el objetivo primordial de todo Técnico e Ingeniero de Calidad que se aprecie de profesional. Los conceptos y conocimientos que se resumen en esteestudio son suficientes para que, llevadas a cabo, produzcan excelentes resultados en empresas de tipo industrial. Este trabajo es de apoyo a las clases de Control de Calidad que se realizan en distintas carreras, como Analistas Químicos, Ingenieros de Proyectos Industriales, ingenieros Industriales, Administradores de Empresas etc. Por esta razón, algunos temas, solo son mencionados y necesariamentese desarrollan en clase. El autor

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Parte 1: Control de Calidad Estadístico
1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3 3.1 3.2 3.3 3.4 4 4.1 4.2 4.3 5 Los defectos Introducción. Definición de la calidad El objetivo de los métodos estadísticos de control en los procesos. ¿Qué causa los productos defectuosos?¿Son todos los defectos iguales? ¿Debemos tratar a todos los defectos por igual? Clasificación de los defectos, muestrario de defectos. Distribuciones de frecuencia e histogramas Población y muestras ¿Cómo se distribuye los valores de las variables que medimos? ¿Qué frecuencia tiene cada valor que la causa llamada "variación" nos entrega? ¿Que tipos de variables conocemos? Distribuciones defrecuencias. Histogramas Medidores de tendencia central y de dispersión Media aritmética Desviación típica Método de cálculo por compilación Ejercicios prácticos en clases Distribución Continua, o Distribución Gaussiana, o Distribución Normal Comprensión del concepto de Distribución Continua, Distribución Normal Propiedades de la Distribución Normal Ejercicios de comprensión sobre la Distribución NormalLos diagramas El diagrama de Pareto ¿Qué son los diagramas de Pareto? Como elaborar diagramas de Pareto Ejercicios prácticos en clase El diagrama Espina de Pescado o de Ishikawa o de Causa y Efecto ¿Que son los diagramas de Causa y Efecto? Como elaborar diagramas de Causa y Efecto

5.1 5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.2 5.2.1 5.2.2

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Gráficas de control ¿Qué son las gráficas de control? Tipos de gráficas de control, X - R , pn, y p Gráfico X – R Gráfico np, Gráfico p

6.1 6.2 6.2.1 6.2.2 7

Como elaborar una gráfica de control _ 7.1 Gráfica X - R 7.2 Cálculo de los límites de control 7.2.1 Cálculo de límites sin valores especificados 7.2.2 Cálculo de los límites con valores especificados 7.2.3 Comparación delos Límites Con y Sin Especificaciones. Resultado de la Capacidad de Proceso. 7.2.4 Formato Gráfica X - R 7.2.5 Algunos casos de lecturas de gráficas de control por variables. 7.3 Gráfica np. 7.4 Cálculo de los límites de control por atributos. 7.5 Formato de gráfico de Control de Proceso por Atributos. 7.6 Indice de la Capacidad de Proceso 7.7 Los cuatro casos posibles de los límites con y sin...
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