Control estadístico de proceso (apuntes)

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  • Publicado : 9 de septiembre de 2012
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En la industria pasamos de una etapa donde la calidad solamente se refería al control final para separar los productos malos de los productos buenos, a una etapa de Control de Calidad en el proceso: "La calidad no se controla, se procesa" Esto significa no solo corregir o reducir defectos sino prevenir que estos sucedan, como se ha planteado en el enfoque de la Calidad Total.

La búsqueda dela calidad a través del tiempo ha ido evolucionando, y actualmente nos encontramos dentro de la tercera generación de la calidad, la cual busca mejorar previniendo y reduciendo la variabilidad, desde la etapa de diseño del producto y del proceso, en busca de las características deseadas por el cliente. Académicamente se define como:

Control Estadístico del Proceso es un sistema administrativocuyo propósito es el control y mejoramiento continuo de la variables críticas de todas las etapas del proceso, que tienen influencia en la calidad final de los productos y servicios según son requeridos por los clientes.

 Identificación de oportunidades de mejoramiento
 Aumento de la productividad  Uniformidad del producto (menor dispersión)

 Resalta tendencias que son difíciles deapreciar en una tabla de datos
 Reducción de la variabilidad  Determinación de los rangos de operación  Mayor conocimiento del proceso  Comparación y cuestionamiento de las normas establecidas  Desarrollo del potencial humano de la empresa

Herramientas Estadísticas

Existen siete herramientas estadísticas básicas para lograr la calidad en el proceso son: 1. Diagrama Causa-Efecto (tambiénconocido como Diagrama de Ishikawa) 2. Hoja de verificación 3. Diagrama de Pareto 4. Estratificación 5. Histograma 6. Gráficas de control 7. Diagramas de dispersión

1. Diagrama de causa efecto (Diagrama de Ishikawa)

EL DIAGRAMA CAUSA - EFECTO
ES UNA FORMA DE LISTAR Y ANALIZAR LAS POSIBLES CAUSAS (VARIABLES HIPOTÉTICAS) QUE ORIGINAN UN PROBLEMA DE CALIDAD DEL PROCESO

1. Definir elproblema de calidad a analizar, llamado característica de calidad o variable crítica de salida 2. Trazar una flecha horizontal, colocando al final de la flecha la característica de calidad tal como se indica en la figura 1 3. Anotar las causas que posiblemente originan el problema de calidad; materia prima, mano de obra, método de trabajo, maquinaria. Conectar por medio de flechas, las causas posiblesdetectadas, con la flecha horizontal que conduce al problema de calidad, tal como se muestra en la figura 2

4. Anotar las subcausas que originan las causas principales y conectarlas, por medio de flechas, a la misma, y así sucesivamente hasta definir todas las causas posibles; tal como en la figura 3

RECOMENDACIONES PARA CONTRUIR EL DIAGRAMA DE CAUSA - EFECTO

  

DESARROLLAR ELDIAGRAMA EN GRUPO MOTIVAR A QUE TODOS PARTICIPEN ACTIVAMENTE NO CRITICAR NINGUNA IDEA




NO SOBRECARGAR EL DIAGRAMA
CONSTRUIR UN DIAGRAMA PARA CADA PROBLEMA



TENER UNA IDEA CLARA DE CADA CAUSA

DIAGRAMA DE CAUSA - EFECTO PARA EL PROBLEMA “ Cáscara de naranja en pintura”
MATERIA PRIMA MARCA VISCOSIDAD HUMEDAD TEMPERATURA MEDIO AMBIENTE

METODO DE TRABAJO TIEMPO DE SECADOSUPERVISION CAPACITACION

ANTIGUEDAD
CASCARA DE NARANJA

PERSONAL

1. Diagrama de causa efecto
(Diagrama de Ishikawa)

2. Hoja de verificación
La Hoja de Verificación u hoja de control (también llamada de registro), sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Lo importante de losdatos es que el propósito esté claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente.

2. Hoja de Verificación
I T E M BLOCK DESBASTE BLOCK TERMINADO OK TOTAL PENDIENTES OK TOTAL CABEZAS PENDIENTES OK TOTAL...
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