Correlacion multiple

Correlacion y determinación
a) El coeficiente de correlación (r) es una medida de la intensidad de la relación entre dos variables.
Requiere datoscon escala de intervalo o de razón (variables).
Puede tomar valores entre -1.00 y 1.00.
Valores de -1.00 o 1.00 indican correlación fuerte y perfecta.Valores cercanos a 0.0 indican correlación débil.
Valores negativos indican una relación inversa y valores positivos indican una relación directa.Correlación negativa perfecta:

Correlación positiva perfecta:

Correlación cero:

Correlación positiva fuerte:

Formula para (r):

b) Coeficiente dedeterminación:
El coeficiente de determinación, r2 - la proporción de la variación total en la variable dependiente Y que está explicada por o se debe ala variación en la variable independiente X.
El coeficiente de determinación es el cuadrado del coeficiente de correlación, y toma valores de 0 a 1.Ejemplo:
Dan Ireland, presidente de la sociedad de alumnos de la Universidad de Toledo, está preocupado por el costo de los libros. Para tener un panoramadel problema elige una muestra de 8 libros de venta en la librería. Decide estudiar la relación entre el número de páginas del libro y el costo. Calcule elcoeficiente de correlación.

r =.614 (verifique)
Pruebe la hipótesis de que no existe correlación en la población. Use .02 de nivel de significancia.Paso 1: H0 la correlación en la población es cero. H1 la correlación en la población es distinta de cero.
Paso 2: H0 se rechaza si t>3.143 o si t