correlaciones

TIPOS
 DE
 CORRELACIONES
 
Correlaciones bivariadas
El procedimiento Correlaciones bivariadas calcula el coeficiente de correlación de
Pearson, la rho de Spearman y la tau-b de Kendallcon sus niveles de
significación. Las correlaciones miden cómo están relacionadas las variables o los
órdenes de los rangos. Antes de calcular un coeficiente de correlación,
inspeccione los datospara detectar valores atípicos (que pueden generar
resultados equívocos) y evidencias de una relación lineal. El coeficiente de
correlación de Pearson es una medida de asociación lineal. Dos variablespueden
estar perfectamente relacionadas, pero si la relación no es lineal, el coeficiente
de correlación de Pearson no será un estadístico adecuado para medir su
asociación.
Ejemplo. ¿Está elnúmero de partidos ganados por un equipo de baloncesto
correlacionado con el número medio de puntos anotados por partido? Un
diagrama de dispersión indica que existe una relación lineal. Al analizar losdatos
de la temporada 1994–1995 de la NBA, se descubre que el coeficiente de
correlación de Pearson (0,581) es significativo al nivel 0,01. Se puede sospechar
que cuantos más partidos se ganen portemporada, menos puntos habrán
anotado los adversarios. Estas variables están correlacionadas negativamente (–
0,401) y la correlación es significativa al nivel 0,05.
Estadísticos. Para cadavariable: número de casos sin valores perdidos,
desviación típica y media. Para cada pareja de variables: coeficiente de
correlación de Pearson, rho de Spearman, tau-b de Kendall, productos cruzados
delas desviaciones y covarianzas.
Datos. Utilice variables cuantitativas simétricas para el coeficiente de correlación
de Pearson y variables cuantitativas o variables con categorías ordenadas para larho de Spearman y la tau-b de Kendall.
Supuestos. El coeficiente de correlación de Pearson asume que cada pareja de
variables es normal bivariada.

Correlaciones parciales
El procedimiento...