Covarianza

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 2 (419 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 29 de noviembre de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
Es el análisis bidimensional de los métodos de medición unidimensional media y la varianza, se usa principalmente para hallar la medida relación o el coeficiente de correlación entre ellas.1. Una covarianza positiva significa que existe una relación lineal positiva entre las dos variables. Es decir, las puntuaciones bajas de la primera variable se asocian con las puntuaciones bajas dela segunda variable, mientras las puntuaciones altas de la primera se asocian con los valores altos de la variable segunda.
2. Una covarianza de negativa significa que existe una relación linealinversa perfecta (negativa) entre las dos variables. Lo que significa que las puntuaciones bajas en la primera se asocian con los valores altos en la segunda, mientras las puntuaciones altas en laprimera se asocian con los valores bajos en la segunda.
3. Una covarianza 0 se interpreta como la no existencia de una relación lineal entre las dos variables estudiadas.

El concepto de relacióny qué se mide exactamente con estos coeficientes, lo veremos mejor con
un ejemplo (tabla 1) donde tenemos los datos de tres situaciones o casos distintos:
1) En cada caso tenemos cuatro sujetos(ejemplo reducido para poder ver todos los datos con
facilidad) con puntuaciones en dos variables, X (un test de inteligencia) e Y (una prueba
objetiva de rendimiento).
2) Junto a la puntuación de cadasujeto en las dos variables, X e Y, ponemos su número de orden:
1º al que tenga la puntuación más alta, 2º al que tenga la siguiente más alta, etc.:

Este método estadístico se usa principalmenteen economía para analizar la rentabilidad y el riesgo de valor o valorización, aplicadas de la siguiente manera, el riesgo o volatilidad de un activo financiero se mide por la dispersión de susposibles resultados, utilizando usualmente como medida la diferencia entre rentabilidades extremas. Lo que buscamos con esta medición es saber la magnitud del riesgo y su probabilidad de ocurrencia....
tracking img