Criminologistica
Páginas: 6 (1297 palabras)
Publicado: 25 de octubre de 2010
|Estimación puntual |
|Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la |
|población. Al valor usado se le llama estimador. ||La media de la población se puede estimar puntualmente mediante la media de la muestra: |
|[pic] |
|La proporción de la población se puede estimar puntualmente mediante la proporción de la muestra: ||[pic] |
|La desviación típica de la población se puede estimar puntualmente mediante la desviación típica de la muestra, aunque hay |
|mejores estimadores: ||[pic] |
|Estimación por intervalos |
|A veces es conveniente obtener unos límites entre los cuales se encuentre el parámetro con un cierto nivel de confianza, en este ||caso hablamos de estimación por intervalos. |
Estimaciones de punto y estimaciones de intervalo, su fiabilidad:
Una estimación de un parámetro de la población dada por un solo numero se llama una estimación de punto del parámetro. Una estimación de un parámetro de la población dada por dos puntos, entre loscuales se pueden considerar encajado al parámetro, se llama una estimación del intervalo del parámetro.
Las estimaciones de intervalo que indican la precisión de una estimación y son por tanto preferibles a las estimaciones de punto
Ejemplo:
Si decimos que una distancia sé a medido como 5.28 metros (m), estamos dando una estimación de punto. Por otra parte, si decimos que la distancia es5.28 ± 0.03 m, (ósea, que esta entre 5.25 y 5.31 m), estamos dando una estimación de intervalo
El margen de error o la percepción de una estimación nos informa su fiabilidad.
Estimaciones De Intervalos De Confianza Para Parámetros De Población:
Sean y la media y la desviación típica (error típico) de la distribución de muestreo de un estadístico S. Entonces, si la distribución demuestreo de s es aproximadamente normal (que como hemos visto es cierto para muchos estadísticos si el tamaño de la muestra es N³30), podemos esperar hallar un estadisco muestral real S que este en los intervalos alrededor del 68.27 %, 95.45% y 99.7 % del tiempo restante, respectivamente.
La tabla 1. Corresponde a los niveles de confianza usados en la practica. Para niveles de confianza queno aparecen en la tabla, los valores Zc se pueden encontrar gracias a las tablas de áreas bajo la curva normal.
|Nivel de confianza |99.7 % 99% 98% 96% 95.45% 95% 90% 80% 6827% 50% |
| | |
|Zc|3.00 2.58 2.33 2.05 2.00 1.96 1.645 1.28 1.00 |
| |0.6745 |
2. EL PROBLEMA DE LA ESTIMACIÓN: ESTIMACIÓN PUNTUAL
La estimación estadística se divide en dos grandes grupos: la estimación puntual y la...
|Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la |
|población. Al valor usado se le llama estimador. ||La media de la población se puede estimar puntualmente mediante la media de la muestra: |
|[pic] |
|La proporción de la población se puede estimar puntualmente mediante la proporción de la muestra: ||[pic] |
|La desviación típica de la población se puede estimar puntualmente mediante la desviación típica de la muestra, aunque hay |
|mejores estimadores: ||[pic] |
|Estimación por intervalos |
|A veces es conveniente obtener unos límites entre los cuales se encuentre el parámetro con un cierto nivel de confianza, en este ||caso hablamos de estimación por intervalos. |
Estimaciones de punto y estimaciones de intervalo, su fiabilidad:
Una estimación de un parámetro de la población dada por un solo numero se llama una estimación de punto del parámetro. Una estimación de un parámetro de la población dada por dos puntos, entre loscuales se pueden considerar encajado al parámetro, se llama una estimación del intervalo del parámetro.
Las estimaciones de intervalo que indican la precisión de una estimación y son por tanto preferibles a las estimaciones de punto
Ejemplo:
Si decimos que una distancia sé a medido como 5.28 metros (m), estamos dando una estimación de punto. Por otra parte, si decimos que la distancia es5.28 ± 0.03 m, (ósea, que esta entre 5.25 y 5.31 m), estamos dando una estimación de intervalo
El margen de error o la percepción de una estimación nos informa su fiabilidad.
Estimaciones De Intervalos De Confianza Para Parámetros De Población:
Sean y la media y la desviación típica (error típico) de la distribución de muestreo de un estadístico S. Entonces, si la distribución demuestreo de s es aproximadamente normal (que como hemos visto es cierto para muchos estadísticos si el tamaño de la muestra es N³30), podemos esperar hallar un estadisco muestral real S que este en los intervalos alrededor del 68.27 %, 95.45% y 99.7 % del tiempo restante, respectivamente.
La tabla 1. Corresponde a los niveles de confianza usados en la practica. Para niveles de confianza queno aparecen en la tabla, los valores Zc se pueden encontrar gracias a las tablas de áreas bajo la curva normal.
|Nivel de confianza |99.7 % 99% 98% 96% 95.45% 95% 90% 80% 6827% 50% |
| | |
|Zc|3.00 2.58 2.33 2.05 2.00 1.96 1.645 1.28 1.00 |
| |0.6745 |
2. EL PROBLEMA DE LA ESTIMACIÓN: ESTIMACIÓN PUNTUAL
La estimación estadística se divide en dos grandes grupos: la estimación puntual y la...
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