Curso de probabilidad en la industria

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Aplicaciones de la Probabilidad en la Industria
Dr. Enrique Villa Diharce CIMAT, Guanajuato, México

Verano de probabilidad y estadística CIMAT Guanajuato,Gto. Julio 2010

Contenido:
1.-Introducción
Introducción Capacidad de procesos

2.- Capacidad de procesos
Métricas Herramientas estadísticas

3.- Procesos de medición
Estudios de repetibilidad y reproducibilidad

4.- Monitoreode procesos
Monitoreo de procesos Cartas de control.

6.- Conclusiones
Pensamiento estadístico

¿Cuál es el interés en la industria?

Mejorar de la calidad

Introducción

Linea deensamble (Ford) Rev. industrial (Maquinas en la manufactura) 1800 1900 Supermercados aplicas JIT 1950

Producción Lean (Toyota)

1980

2000

Wall-Mart desarrolla conceptos Lean en la gestión decadenas de proveedores

Algunos métodos de gestión en el tiempo

Introducción ANOVA, DDE (Fisher) Deming en Japón DDE en manufactura (Box y Taguchi) Difusión del uso de métodos formales en la toma dedecisiones (Six sigma, M. Harry)

ANOVA, DDE (Fisher) Control estadístico (Shewhart)

1800 Mínimos cuadrados (Laplace)

1900

1950

1980

2000

Regresión (Galton)

FDA sugiere lanecesidad de ocupar estadísticos

Aplicaciones de la estadística en el sector de servicios (Hoerl)

Algunos métodos estadísticos en el tiempo

Introducción

Procesos

Entradas ProcesoSalidas

El término proceso representa acciones ( de manufactura y no manufactura) que transforma entradas en una salida o producto terminal.

Introducción

SIPOC

Entradas Proveedores ProcesoSalidas Clientes

Los Proveedores aportan las Entradas que son transformadas por el Proceso en Salidas que llegan finalmente a los Clientes.
Los proveedores y clientes son parte fundamental de unaempresa

Introducción

Mano de obra

Materiales

Maquinaria

x x

x x x x
Métodos

x x

x x

x
Producto

y

x
Mediciones

Medio ambiente

Diagrama de causas y efectos....
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