Curtosis y asimetria

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Curtosis.
El coeficiente de  curtosis mide cuan 'puntiaguda' es una distribución respecto de un estándar. Este estándar es una forma acampanada denominada 'normal', y corresponde a una curva de granimportancia en estadística.
El coeficiente de curtosis está definido por:

 
De acuerdo a su valor, la 'puntudez' de los datos puede clasificarse en tres grupos:  
Leptocúrticos, con valoresgrandes para el coeficiente.
Mesocúrticos, con valores medianos para el coeficiente.
Platicúrticos, con valores pequeños para el coeficiente. 
Las siguientes figuras muestran gráficamente los trestipos de curvas de acuerdo a la definición anterior:

Leptocúrtica 
 

 Platicúrtica
 

Mesocúrtica
Una curva Mesocúrtica tiene un Coeficiente de Curtosis  cercano  a cero. Una Leptocúrtica, unvalor notoriamente mayor que cer

c) Curtosis
El Coeficiente de Curtosis analiza el grado de concentración que presentan los valores alrededor de la zona central de la distribución.
Se definen 3tipos de distribuciones según su grado de curtosis:
Distribución mesocúrtica: presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (el mismo que presenta unadistribución normal).
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado deconcentración alrededor de los valores centrales de la variable.

El Coeficiente de Curtosis viene definido por la siguiente fórmula:

Los resultados pueden ser los siguientes:
g2 = 0 (distribuciónmesocúrtica).
g2 > 0 (distribución leptocúrtica).
g2 < 0 (distribución platicúrtica).

2.2) MEDIDAS DE CURTOSIS
Medida de Fisher
Para datos sin agrupar se emplea la siguiente fórmula:Para datos agrupados en tablas de frecuencias se emplea la siguiente fórmula:

Para datos agrupados en intervalos se emplea la siguiente fórmula:

1) ASIMETRÍA
Es una medida de forma de...
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