Data warehouses

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Data Warehouses
Almacenamiento y Recuperación de la Información
Manuel.Serrano@uclm.es http://alarcos.inf-cr.uclm.es/doc/ari/

Manuel Serrano E.S. Informática CR – UCLM

Introducción
DatosInformación OLAP OLTP Diagramas en estrella Modelo Multidimensional
Cubos

1

Datos vs Información
Una compañía puede capturar grandes cantidades de datos en su trabajo diario Estos datosrepresentan el estado actual del negocio Es importante derivar información de estos datos
Examinando distintos contextos Determinando las relaciones entre los hechos Comprendiendo como se reflejan losobjetivos de la empresa en los datos

Datos vs Información
Navegar por una gran cantidad de información es complicado Es conveniente crear un sistema para el soporte a la toma de decisiones (DSS) Crearun DSS es una tarea cara, larga y complicada, pero puede ser amortizada si satisface las necesidades de información

2

Sistemas OLTP
On-Line Transactional Processing Procesan las transaccionesde tiempo real de un negocio Contienen estructuras de datos optimizadas para la introducción y la edición de los datos Proporcionan capacidades muy limitadas para la toma de decisionesCaracterísticas de un DW
Proporciona datos para el análisis de los procesos de negocio Integra datos de fuentes heterogéneas
Generalmente los distintos sistemas OLTP de la empresa

Combina datos fuentesvalidados
Se controla la integridad de los datos a la hora de integrarlos

3

Características de un DW
Organiza los datos en grupos específicos y no volátiles
Un DW es estático Las inserciones ylas actualizaciones son periódicas

Almacena los datos en estructuras optimizadas para la distribución de los datos y las consultas
Lo más importante son las consultas

Componentes de un DWFuentes (OLTP) Usuarios

Datos combinados

Limpieza

DW

4

Bases de datos OLAP
Optimizadas hacia las consultas rápidas Incorporan un motor de cálculos para los análisis numéricos Se basan en...
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