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Laboratorio 05 PROCESO DE LA MINERIA DE DATOS EN EL ANALYSIS SERVICES 1. Presentación. HERRAMIENTAS DEL SQL SERVER El Microsoft SQL Server ofrece 4 de herramientas principales:

2. Objetivo Al finalizar este laboratorio los alumnos estarán en capacidad de: Laboratorio 05. Sesión 1 Crear una base de datos de Analysis Services, agregar un origen de datos, crear una vista de origen de datos ymodificar una vista de origenes de datos para preparar una nueva base de datos que se va a utilizar para la minería de datos. Laboratorio 05. Sesión 2 Crear un escenario de modelos de minería de datos para predecir la respuesta de clientes ante una campaña de correo directo. Laboratorio 05. Sesión 3 Crear y utilizar los algoritmos de minería de datos, los visores del modelo de minería de datos y lasherramientas de minería de datos Árboles de decisión de Microsoft Clústeres de Microsoft Bayes naive de Microsoft Esto puede ser visualizado en la figura 1.

Analysis Services

Database Engine

Integration Services.

Reporting Services

En este laboratorio trabajaremos con el SQL Server Analysis Services (SSAS) que permite crear una esquema para administrar los objetos de una base dedatos de Analysis Services definidas por: Cubos OLAP (Primera parte del curso) Modelos de minería de datos. (Segunda parte del curso) ENTORNOS DE DESARROLLO El SSAS ofrece un entorno integrado para crear cubos OLAP y modelos de minería de datos y trabajar con ellos, conformado por:

SQL Server Management Studio. Herramienta principal para administrar Database Engine (Motor de base de datos) yescribir código de Transact-SQL.

BD Analysis Services

Escenario de Minería de Datos

Algortimos

SQL Server Business Intelligence Development studio. Es el Microsoft Visual Studio con tipos de proyecto adicionales específicos de Business Intelligence. Es el entorno que se utilizará para desarrollar soluciones de Analysis Services, Integration Services y Reporting Services usando plantillasespecíficas.

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Laboratorio 05. Sesión 1 PREPARA LA BD DEL ANALYSIS SERVICES PARA EL PROCESO DE MINERÍA DE DATOS. Este laboratorio se desarrollará usando el Business Intelligence Development Studio. Este laboratorio tiene por objetivo crear una vista de origen de datos para trabajar con los modelos y algortimos de minería de datos. Conceptos importantes Plantilla de proyecto. Permite crea unproyecto vacío del tipo seleccionado en el que se definen objetos del Database Engine o del Analysis Services. Origenes de datos. Es una conexión de datos que se administra en el proyecto y se implementa en el (SSAS), contiene el nombre del servidor y la base de datos donde residen los datos del origen. Vista de origenes de datos. Son vistas unificadas de los metadatos, desde las tablas y vistasseleccionadas en los orígenes de datos. Este laboratorio incluye las siguientes tareas: 1. Crear un proyecto de Analysis Services basado en una plantilla de proyecto del SSAS. 2. Agregar uno o varios origenes de datos. 3. Crear una vista de origen de datos. 4. Modificar una vista de origen de datos. Observe que estas tarea son comunes a cuando se desea crear y trabajar con un cubo OLAP

1. Crear unproyecto de Analysis Services Un proyecto de SSAS permite definir un esquema que contiene los objetos de una BD del Analysis Services, estos es modelos de minería de datos y objetos complementarios. Para crear un proyecto de Analysis Services a. Abra el Business Intelligence Development Studio. b. En el menú Archivo, seleccione Nuevo y haga clic en Proyecto.

c.

Seleccione Proyecto deAnalysis Services en el panel Plantillas.

d. Denomine al proyecto lab_05_db_mineria_datos e. Haga clic en Aceptar.

2

2. Crear un origen de datos Un origen de datos es una conexión de datos que se administra en el proyecto y se implementa en el (SSAS), contiene el nombre del servidor y la base de datos donde residen los datos del origen. Para crear un origen de datos 1. Abilite el Explorador...
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