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Data Warehouse 1. Introducción: Hoy en día toda empresa necesita depositar mucha confianza en la toma de decisiones sobre los negocios por lo que requerimos hechos y cifras, con las que tomaremos decisiones en nuestra empresa y estas deberán ser mas aceleradas; por este motivo se requieren herramientas que nos ayuden a minimizar el tiempo para analizar mucha información con mayor velocidad yprecisión; El Componente de Bussines Intelligence que resuelve este caos de los datos es el Data Warehouse el cual es un conjunto de procesos y acciones, es una colección de datos orientados a un tema, integrados y no volátiles en el soporte al proceso de toma de decisiones de la gerencia 2. Data Warehouse: Algunos lo llaman a Data Warehouse Business Intelligence or Decision Support en realidad esconsiderada la solución integral y oportuna para desarrollar negocio el Datawarehouse; es un proceso, no un producto y es una técnica para consolidar y administrar datos de variadas fuentes con el propósito de responder preguntas de negocios y tomar decisiones, de una forma que no era posible hasta ahora, se caracteriza por ser: Integrado - Temático - Histórico - No volátil Características: 1.Consolidar datos desde una variedad de fuentes. Dentro del marco conceptual de Data Warehousing los agruparemos dentro del proceso de Transformación de Datos. 2. Manejar grandes volúmenes de datos de una forma que no era posible, o no era costo efectiva. A estos medios los agruparemos en Procesamiento y Administración de Datos. 3. Acceder a los datos de una forma más directa, en "el lenguaje delnegocio", y analizarlos para obtener relaciones complejas entre los mismos. Estos procesos se engloban en dos categorías que serán explicadas más adelante: Acceso a los Datos y Descubrimiento o Data Mining (Un sistema Datamining es una tecnología de soporte para usuario final, cuyo objetivo es extraer conocimiento útil y utilizable a partir de la información contenida en las bases de datos de lasempresas; sus objetivos nos permitirán analizar factores de influencia en determinados procesos, predecir o estimar variables o comportamientos futuros, sementar o agrupar ítems similares, además de obtener secuencias de eventos que provocan comportamientos específicos). Un Data Marts es un pequeño Data Warehouse, para un determinado numero de usuarios, para un área funcional, especifica de la compañía yun subconjunto de una bodega de datos para un propósito especifico, su función es apoyar a otros sistemas para la toma de decisiones. Los procesos que conforma el datawarehouse son: Extracción, Elaboración Carga y Explotación. El éxito de DW no está en su construcción, sino en usarlo para mejorar procesos empresariales, operaciones y decisiones. Posesionar un DW para que sea usado efectivamente,requiere entender los impactos de

implementación en los siguientes ámbitos: Impactos Humanos, impactos empresariales e impactos técnicos. 3. Impactos empresariales Se deben considerar los beneficios empresariales de los siguientes impactos: a) Los Procesos de Toma de Decisiones pueden ser mejorados mediante la disponibilidad de información. b) Los procesos empresariales pueden ser optimizados.El tiempo perdido esperando por información que finalmente es incorrecta o no encontrada, es eliminada. c) Conexiones y dependencias entre procesos empresariales se vuelven más claros y entendibles. d) Procesos y datos de los sistemas operacionales, así como los datos en el DW, son usados y examinados. Cuando los datos son organizados y estructurados para tener significado empresarial, la genteaprende mucho de los sistemas de información. 4. ¿Quiénes y para qué lo usan? Dadas las características de un sistema de Data Warehousing, su aplicación puede tener variados fines, en una diversidad de industrias. No obstante, en términos generales, podemos decir que su aplicación más rica corresponde a entornos de empresas en los que se identifican grandes volúmenes de datos, asociados a:...
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