Demanda

ANÁLISIS DE LA DEMANDA

Demanda Histórica Reflejado en el ICP
AÑOS | IPC |
2005 | 104 |
2006 | 100 |
2007 | 101 |
2008 | 108 |
Fuente: INEC, 2011

Para el análisis del comportamiento de la demanda se utilizó la evolución histórica del IPC, que representa el índice de precios al consumidor, en este caso de prendas de vestir, información que suministró el INEC; esta informaciónsecundaria fue escogida puesto que no existe información referente al consumo en volumen sobre prendas de vestir y para entender el comportamiento de la demanda fue necesario analizar este factor.

Metodológicamente se utilizó mínimos cuadrados, regresión lineal simple y correlación para establecer el modelo de comportamiento matemático.

Determinando dos variables, independiente y dependiente (X;Y respectivamente); por lógica el año representa la variable independiente, mientras que la dependiente es la IPC.

Mínimos cuadrados
n | X | Y | XY | Y2 | X2 |
1 | 2005 | 104 | 208520 | 10816 | 4020025 |
2 | 2006 | 100 | 200600 | 10000 | 4024036 |
3 | 2007 | 101 | 202707 | 10201 | 4028049 |
4 | 2008 | 108 | 216864 | 11664 | 4032064 |
∑ | 8026 | 413 | 828691 | 42681 | 16104174 |Y = a + bX representación de la línea;

Formulas para estimación de coeficientes:

∑Y = na + b∑X 413 = 4a +8026 b
∑XY = a∑X + b∑X2 828691= 8026a + 16104174b
a = coeficiente de población
b = coeficiente de regresión

Solución de ecuaciones mediante suma y resta tenemos:

a = -2505,2
b = 1,3

Obteniendo así el modelo de la demanda:

Y = -2505,2 + 1,3X
Y= IPC
X = AÑOSUtilizando programas estadísticos como SPSS se obtiene los siguientes estadísticos de decisión del modelo:

R = coeficiente de correlación; 0.4669 lo que implica una asociación positiva débil, es decir que para cada valor de Y existe influencia de X.

R2 = coeficiente determinístico, 0.2180, es decir que un 21.80% de probabilidad de que se explique la variación de influencia de X en Y.

R2ajustado = -0.1729 que representa el ajuste de X; Y al modelo

Prueba F = 0.5577, significancia de F = 0.5330, que evaluada bajo una grado de significancia de 0.05; de nota que el modelo no tiene poder de explicación.

Estadístico Durbin-Watson = 2 lo que describe que los errores dispuesto a en función de Y son aleatorios y no existe auto correlación, significando que las predicciones futuras soneficientes.

Cumpliendo así el modelo fiabilidad de predicción de las variables Y, pero no puede ser tomado en cuenta el modelo debido a la razón F ya que es significativo y se debe encontrar otro modelo para la proyección en la demanda, además de que este función solo es referencial para calcular el comportamiento estudiado, por ello se predicen para los siguientes 8 años los IPC y aplicar unanálisis general en términos de crecimiento aritmético para aplicar el modelo matemático de proyección en la demanda; Df = Do (1 + t)n.

Estimación de ICP
MODELO | X | Y estimada |
Y = -2505,2 + 1,3(2009) | 2009 | 107 |
Y = -2505,2 + 1,3(2010) | 2010 | 108 |
Y = -2505,2 + 1,3(2011) | 2011 | 109 |
Y = -2505,2 + 1,3(2012) | 2012 | 110 |
Y = -2505,2 + 1,3(2013) | 2013 | 112 |
Y =-2505,2 + 1,3(2014) | 2014 | 113 |
Y = -2505,2 + 1,3(2015) | 2015 | 114 |
Y = -2505,2 + 1,3(2016) | 2016 | 116 |

Tasa De Crecimiento
PERIODO | AÑO | IPC | TASA DE CRECIMIENTO ARITMÉTICO (TCA) |
1 | 2005 | 104 | |
2 | 2006 | 100 | -0,04 |
3 | 2007 | 101 | 0,01 |
4 | 2008 | 108 | 0,07 |
5 | 2009 | 107 | -0,01 |
6 | 2010 | 108 | 0,01 |
7 | 2011 | 109 | 0,01 |
8 | 2012 | 110 |0,01 |
9 | 2013 | 112 | 0,02 |
10 | 2014 | 113 | 0,01 |
11 | 2015 | 114 | 0,01 |
12 | 2016 | 116 | 0,02 |
Tasa Media Aritmética | 0,01 |

ICP inferior – ICP superior
TCA = _______________________
ICP superior

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