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GUIA ESTADISTICA Prof: Gloria Opazo B. 1.-Considere los siguientes datos sobre el peso en miles de libras y el rendimiento de gasolina en millas por galón de 10 automóviles diferentes: Peso 2.5 3.0 4.0 3.5 2.7 4.5 3.8 2.9 5.0 2.2 Rendimiento gasolina a) b) c) d) e) f) de 40 43 30 35 42 19 32 36 15 44

Construya un diagrama de dispersión de los datos entregados Encuentre la línea de regresiónpara estimar el rendimiento de gasolina Indique si existe relación entre el peso y el rendimiento Cuánto explica la recta encontrada Encuentre el error estándar de estimación. Es un modelo predictivo ó asociativo? Justifique su respuesta.

2.- Se han obtenido los siguientes datos acerca de la producción mensual en miles de unidades de un cierto tipo de medicamento y sus costos promedios enmillones de pesos de fabricación: Costo 36 28 32 25 19 40 31 promedio Producción 13 19 17 20 23 10 18

a) b) c) d) e) f)

Construya un diagrama de dispersión de los datos entregados Encuentre la línea de regresión para estimar los costos promedios Indique si existe relación entre producción y costo promedio Cuánto explica la recta encontrada Encuentre el error estándar de estimación. Es un modelopredictivo ó asociativo?

3.- Una compañía de seguros desea determinar el grado de relaciona que existe entre el ingreso familiar y el monto del seguro de vida del jefe de familia. Basados en una muestra aleatoria de 15 familias , se obtuvieron los siguientes datos.: Seguro 70 50 60 50 90 55 35 40 65 75 105 110 120 30 40 de vida Ingreso 45 20 40 47 30 25 20 15 35 40 55 55 60 15 30 a) b) c) d) e) f)Construya un diagrama de dispersión de los datos entregados Encuentre la línea de regresión para estimar el monto del seguro de vida Indique si existe relación entre monto del seguro de vida e ingreso familiar Cuánto explica la recta encontrada Encuentre el error estándar de estimación. Es un modelo predictivo ó asociativo

4.- Un Sicólogo experimenta afirma que en un experimento controlado,cuanta mas edad tenga un niño tanto menor será el número de respuestas irrelevantes. Los siguientes datos fueron recopilados para comprobar su aseveracion:. Edad 2 4 5 6 6 7 9 9 10 12 Nº de respuestas irrelevantes 12 a) b) c) d) e) f) 13 9 7 12 8 6 9 7 5

Construya un diagrama de dispersión de los datos entregados Encuentre la línea de regresión para estimar el número de respuestas irrelevantes.Indique si existe relación entre la edad y en número de respuestas irrelevantes Cuánto explica la recta encontrada Encuentre el error estándar de estimación. Es un modelo predictivo ó asociativo.

GUIA ESTADISTICA Prof: Gloria Opazo B. 1.-La tabla siguiente muestra cómo un grupo de expertos en nutrición y un grupo de amas de casa clasificaron por rango 15 alimentos para el desayuno según susabor agradable: Alimento para Expertos en Amas de El desayuno nutrición casa A 3 5 B 7 4 C 11 8 D 9 14 E 1 2 F 4 6 G 10 12 H 8 7 I 5 1 J 13 15 K 12 9 L 2 3 M 15 10 N 6 11 O 14 13 Calcule el coeficiente de correlación por rangos e interprételo 2.-Las siguientes cifras son las clasificaciones por rango dadas por dos jueces a las obras de 10 artistas: JUEZ A JUEZ B 6 2 4 5 2 4 5 8 9 10 3 1 1 6 8 9 10 77 3 Calcule el coeficiente de correlación por rangos e interprételo

3.- La tabla siguiente corresponde a las calificaciones registradas para diez estudiantes separados por el apellido del alumno para una prueba del primer semestre y el examen final en una clase de cálculo: Estudiante LOPEZ PEREZ DIAZ ALVAREZ RIOS PALMA SOTO ROJAS SILVA GOMEZ Prueba semestre 84 98 91 72 86 93 80 0 92 87 Examenfinal 73 63 87 66 78 78 91 0 88 77

Calcule el coeficiente de correlación de rangos

4.- un grupo de consumidores probó nueve marcas de hornos microondas para verificar su calidad total. Los rangos asignados por el grupo y los precios de distribución sugeridos son: Fabricante A B C D E F G H I Rango panel Precio sugerido 6 $480 9 395 2 575 8 550 5 510 1 545 7 400 4 465 3 420

¿Existe una...
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