Desviacion estandar

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Desviación estándar
La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.
La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza. Así que, "¿qué es la varianza?"
Varianza
Lavarianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
En otras palabras, sigue estos pasos:
Calcula lamedia (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado).
Ahora calcula la media de esas diferenciasal cuadrado. (¿Por qué al cuadrado?) Varianza (S2* o **2*): Es el resultado de la división de la sumatoria de las distancias existentes entre cada dato y su media aritmética elevadas alcuadrado, y el número total de datos.
Distinguimos dos símbolos para identificar la varianza: S2 para datos muestrales, y σ2 para datos poblacionales.
Desviación típica
La variancia a veces no seinterpreta claramente, ya que se mide en unidades cuadráticas. Para evitar ese problema se define otra medida de dispersión, que es la desviación típica, o desviación standard, que se halla como laraíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos. Esta medidaviene representada en la mayoría de los casos por S, dado que es su inicial de su nominación en inglés.
Desviación típica muestral [editar]
{draw:frame}
Ejemplo: Si de una población normalcon varianza 4 se extrae una muestra aleatoria de tamaño 20 en la que se calcula {draw:frame} se puede decir que  tiene una probabilidad de 0,95 de estar comprendida en el intervalo
{draw:frame}que sería el intervalo de confianza al 95% para 
En general esto es poco útil, en los casos en que no se conoce  tampoco suele conocerse 2; en el caso más realista de 2 desconocida los...
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