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BIOESTADÍSTICA
Julián Andrés Tamayo Cardona
Estadístico

Cuarto Encuentro: Tecnicas de Muestreo

Julián Tamayo

Contenido
Introducción a las tecnicas de muestreo ¿Por qué muestrear la población? ¿Qué es una muestra probabilística? Tipos de muestreo Pasos para desarrollar un plan de muestreo Cálculo del tamaño de muestra

Introducción a las tecnicas de muestreo
Llevar a cabo un trabajoestadístico no se reduce a elaborar una serie de preguntas y aplicar los cuestionarios para después obtener algunos resultados para la toma de decisiones. Las investigaciones deben cumplir con criterios de validez y seguir una metodología rigurosa para aportar resultados confiables. Lo que hace relevante aplicar un buen diseño muestral para tal propósito.

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¿Por qué muestrear la población?
A menudo no es posible estudiar la población completa, algunas de las principales razones por la que es necesario muestrear son: 1. La naturaleza destructiva de ciertas pruebas 2. La imposibilidad física de revisar todos los integrantes de la población 3. El costo de estudiar todos los integrantes de una población 4. Tiempo disponible paraencuestar a toda la población

¿Qué es una muestra probabilística?
Es una muestra que se selecciona de modo que cada integrante de la población en estudio tenga una probabilidad conocida (diferente de cero) de ser incluido en la muestra. Censos y muestras
Censo Costoso Muchos recursos humanos Organización compleja Gran duración en la obtención y análisis de la información Resultados precisos MuestraUn bajo costo Pocos recursos humanos Organización poco compleja Obtención y análisis de la información en corto tiempo Resultados precisos

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¿Qué es una muestra probabilística?
Relación entre el tamaño de la población y el tamaño de una muestra

Tipos de muestreo
Probabilísticos o aleatorios Tipos de muestreo
Métodos en los quealgunos elementos del juicio o criterio humano esta involucrado en la selección de las unidades para la muestra Los elementos de la muestra se seleccionan aplicando un proceso aleatorio. Cada elemento tiene probabilidad de ser incluido

No probabilísticos

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Julián Tamayo

Tipos de muestreo
Simple

Tipos de muestreo
Deliberado
Estratificado

AccidentalMuestreo no Probabilístico Por voluntarios Mixtos
Julián Tamayo Julián Tamayo

Muestreo Probabilístico

Por conglomerado Sistemático

Bola de nieve

Multietapico

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Muestreo aleatorio simple
Las unidades son escogidas individual y directamente por un proceso aleatorio en el que cada unidad tiene la misma probabilidad de ser seleccionada como cualquier otra unidad.Muestra: 8 Canicas
Selección de canicas

Muestreo estratificado
En los problemas reales es más frecuente tener una población estratificada; es decir, una población de muestreo compuesta por varios grupos bien identificados a los que se llama estratos.
Selección de canicas en cada estrato

Muestra: 8 Canicas

Población: 24 Canicas
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Población: 24 Canicas
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Muestreo por conglomerado
Es posible obtener un marco de grupos de unidades elementales, donde aparecen naturalmente agrupadas en pequeños grupos llamados conglomerados.
Selección de conglomerados

Muestreo sistemático
Algunas poblaciones aparecen ordenadas físicamente en filas, gavetas, etc., o bien en el tiempo. Una manera de aprovechar el orden para elegir una muestraes haciendo una elección sistemática.
Grupo 1 Grupo 2 Grupo k

Muestra: 8 Canicas

Selección de canicas en cada conglomerados







Muestra sistemática de tamaño n

Población: 24 Canicas
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Muestreo multietapico
Se trata de combinar dos o más diseños muestrales de los anteriormente descritos. Cada vez que apliquemos un...
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