Diamante de sangre

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Informe Especial: Graficación
Fecha limite La fecha límite para este trabajo es el día antes que la empieza de exámenes finales. Correcciones Puede pasarme una sección a la vez por correo para que le pueda dar aviso. Puede hacer este hasta que todo sea perfecto. Nota Recuerde los objetivos de este laboratorio para que sea organizado no escriba demasiado. Voy a guiarle a través de todo, pero aveces voy a tener que salir del camino. Los pasos aquí son para demostrar. No tiene que escribir todo estos pasos en el informe. Objetivos  Aprender la utilidad de linearización y la importancia que tiene una línea en el estudio de datos que se representan por curvas.  Aprender los varios métodos de linearización Entendiendo mas sobre el Método de Mínimos Cuadrados y las Escalas Logarítmicas En elestudio de la emisión de partículas α hay un dato que es (0, 2000). Sin embargo, usando el método de mínimos cuadrados, obtuvo una intercepción de (0, 1642,92). ¿Por qué es tan diferente si mínimos cuadrados debe ser la desviación mínimo entre los puntos? Para averiguar este, necesitamos analizar nuestros métodos de linearización. 1. Haga una gráfica de A vs. t con escalas milimétricas. 2. Hagauna gráfica de A vs. t con escalas doble logarítmicas. 3. Escriba la ecuación general de la actividad (página 5 de la guía). 4. ¿Qué tipo de ecuación es? Cámbiela a la forma de una línea usando logarítmicas naturales. 5. Compárela a la ecuación general de una línea. ¿Qué son la pendiente, la intercepción con el eje y, x, y y? 6. Usando sus datos, ¿cómo parece la ecuación general de la activación ena. escalas milimétricas? b. escalas doble logarítmicas? 7. Usando sus datos, ¿cómo parece la linearización de esta ecuación en a. escalas milimétricas? b. escalas doble logarítmicas?

8. En #6, ¿los datos cambiaron o solamente las escalas? Es decir, ¿los datos todavía están en la forma de una curva? 9. En #7, ¿los datos cambiaron o todavía están en la forma de una curva? Entonces, si el métodode mínimos cuadrados usa los datos para calcular la línea recta de mejor ajuste, ¿qué tiene que hacer a los datos primero? Haga el mismo proceso para el péndulo también. Entiendo la Utilidad de Linearización Para explorar la utilidad de linearización, elaboré dos conjuntos de datos (vea “informe especial_graficación.xlsx”) que se tomarían en un experimento. En los experimentos, se exploranfenómenos nuevos o los que no son bien conocidos. Muchas veces no hay una teoría estándar para representar los datos, entonces los datos son visión entre el fenómeno. Si no hay ningún conocimiento sobre la correlación de dos variables, ¿cómo podemos llegar a entender que está pasando? Primero, podemos utilizar algunos métodos generales para averiguar algo rudimentario de los datos y luego procede apartir de ahí. Ya sabemos cómo distinguir una línea solo por verla, pero ecuaciones como ecuaciones 2 y 3 son mas difícil reconocer. Podemos ver que los datos curvan hacia arriba o abajo, pero no sabemos cómo ni cuanto aumenta o disminuyen con respecto a uno al otro. Afortunadamente, hay varios tipos de papel para hacer gráficas. Específicamente, hay papel milimétrico, semi-logarítmico, ydoble-logarítmico. En papel milimétrico, líneas parecen como líneas, pero ¿que parece como una línea en papel semi-logarítmico o doble-logarítmico? Para contestar esta pregunta, tenemos que pensar en que les hace las escalas a los datos. Como los nombres de los tipos de papeles indican, una escala logarítmica aplica un logaritmo a la escala. Como un resultado, también aplica un logarítmico a los datos.Entonces, para ver si algún ecuación puede modelar los datos en papel logarítmico, tenemos que aplicar logaritmos a la ecuación. Las ecuaciones que tenemos son líneal, potencial, y exponencial: (1) (2) (3) Entonces, tomando el logaritmo de ambos lados de ecuaciones 2 y 3, y simplificando ( ) ( ) ( ) (2a)

( ) ( ) (3a) Vemos que en ecuación 2a hay logaritmos en ambos variables cuya indica el uso de...
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