Pauta Ayudantía Dicotómicas.
Problema 1
1.1
CV (TD) = 0,43977/1,75141 = 0,25 25%
L afirmación del analista es incorrecta, puesto que la variable endógena TD debe tener un cierto grado de dispersión para que se justifique el análisis de regresión.
Se genera alguna complicación con el análisis en el caso contrario, es decir, si CV(TD) es muy pequeño.
1.2
Expectativas a priori: Si aumentan los beneficios al desempleo, debería aumentar el nivel de desempleo.
Resultados del análisis: La variable dicotómica tiene coeficiente estimado (1,043) positivo.
Por lo tanto, el nivel de desempleo es mayor en el período que empieza en el 4º trimestre de 1995. “Las expectativas a priori se reflejan en los datos”.
1.3
Expectativas a priori: Si aumenta el trabajo vacante debería disminuir el desempleo.
Para D = 0 período anterior al 4º trimestre de 1995.
∂TD/∂V = -1,513 < 0
Para D = 1 período que empieza en el 4º trimestre de 1995.
∂TD/∂V = -1,513 – 0,705 < 0
Por lo tanto, losresultados del análisis concuerdan con las expectativas a priori.
1.4
H0: εi = Normal
Test K-S p-value = 0,200 > α α = 0,05
Por lo tanto, se cumple el supuesto de normalidad.
Las sospechas del analista son incorrectas puesto que el supuesto de normalidad no tiene que ver con las propiedades de los EMCO.
1.5
Capacidad predictiva:
R2 = 0,912 alto.
Test F-global
H0 =β1 =β2 =β3 =0
p-value = 0,00 < α α = 0,05
Por lo tanto, el modelo tiene buena capacidad predictiva.
Capacidad explicativa
Interesa fundamentalmente la prueba t para la variable V
H0 = β1 = 0
p-value = 0,00 < α α = 0,05
Por lo tanto, la variable V es significativa para explicar TD.
NOTA:
Y = α1 + α2Dt + β1Xt + β2 (DtXt) + µt, donde Y = ahorros, X = ingresos, t = tiempo.
En la función señalada, α2 es la intersección diferencial y β2 es el coeficiente de la pendiente diferencia, el cual indica qué tanto difiere el coeficiente de la pendiente de la función de ahorros del segundo período (la categoría que [continua]

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