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100 Edición digital / © ATI 2000

Horizonte 2025

NOVATICA / may.-jun. 2000 / Especial 25 aniversario

Tecnología
Mario Piattini Velthuis
Universidad de Castilla-La Mancha, Socio de ATI

Líneas de evolución de las
bases de datos



Resumen: en este artículo se resumen las principales
líneas de investigación para los sistemas de bases de datos,
que se han convertido en un productoestratégico de primer
orden, al constituir el fundamento de los sistemas de
información, especialmente en lo relativo a la toma de
decisiones. Se intenta también adivinar la situación del
área en los próximos 25 años. El lector puede encontrar
más información sobre este tema en el último monográfico
sobre bases de datos publicado en Novática Nº 140 (julioagosto de 1999).

1. IntroducciónDesde que se empezaron a introducir los ordenadores para
automatizar la gestión de las empresas en la década de los
sesenta, la evolución de los sistemas de información ha
tenido una considerable repercusión en la gestión de los
datos, desplazándose el centro de gravedad de la informática, que estaba situado en el proceso, hacia la estructuración
de los datos. Surge así, a finales de lossesenta y principios
de los setenta, la primera generación de productos de bases
de datos en red.
Cuando, en 1970, el Dr. Codd propuso el modelo relacional,
no podía pensar que lo que se consideraba más bien una
elegante teoría matemática sin posibilidad de implementación
eficiente en productos comerciales iba a convertirse, en los
años ochenta, en la segunda generación de productos de
basesde datos, que actualmente domina el mercado.
En los últimos años venimos asistiendo a un avance espectacular en la tecnología de bases de datos: multimedia,
activas, deductivas, orientadas a objetos, seguras, temporales, móviles, paralelas, etc.
Esta nueva generación de bases de datos (la «tercera»), se
caracteriza por proporcionar capacidades de gestión de
datos, objetos y gestión deconocimiento y pretende responder a las necesidades de aplicaciones tales como: CASE
(Ingeniería del software asistida por ordenador), CAD/
CAM/CIM, SIG (sistemas de información geográfica),
información textual, aplicaciones científicas, sistemas médicos, publicación digital, educación y formación, sistemas
estadísticos, comercio electrónico, etc. Como señala Saltor
(1999), otras tres razonesimpulsan la necesidad de una
eficiente gestión de objetos en las bases de datos: Java, UML
y CORBA.

A la hora de clasificar estos avances en el campo de las bases
de datos, podemos identificar tres dimensiones: rendimiento, funcionalidad/inteligencia y distribución/integración.
· Rendimiento. Hay que tener en cuenta que los datos
almacenados en bases de datos crecen de forma exponencial,
ya seempieza a hablar de bases de datos de «petabytes»
(1015). Además, los avances en el hardware y el abaratamiento del mismo determinan de forma importante la
evolución de las bases de datos. Dentro de esta dimensión,
destacan los siguientes tipos de tecnologías: bases de datos
paralelas, bases de datos en tiempo real y bases de datos en
memoria principal.
· Inteligencia. La funcionalidad delas bases de datos ha ido
aumentando de forma considerable, ya que gran parte de la
«semántica» de los datos que se encontraba dispersa en los
programas ha ido migrando hacia el servidor de datos.
También hay que tener en cuenta que aspectos como la
incertidumbre y el tiempo se están incorporando a las bases
de datos. Surgen así las bases de datos activas, deductivas,
orientadas a objetos,multimedia, temporales, seguras, difusas, y los almacenes de datos (datawarehousing) y la minería
de datos (datamining). El lector puede encontrar un panorámica general sobre estas y otras tecnologías en Piattini y
Díaz (2000).
· Distribución. El avance espectacular de las comunicaciones así como la difusión cada día mayor del fenómeno
Internet/Web, ha revolucionado el mundo de las bases de...