Diseño avanzado de sistemas

ASIGNATURA DISEÑO AVANZADO DE SISTEMAS
(TEXTO UNIVERSITARIO) UNIVERSITARIO) IVERSITARIO

Asignatura: Diseño Avanzado de Sistemas

Universidad Continental de Ciencias e Ingeniería Material publicado con fines de estudio Primera edición Huancayo, 2010

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Asignatura: Diseño Avanzado de Sistemas

PRESENTACIÓN

Diseño Avanzado de Sistemas, es una asignatura diseñada para proporcionaral estudiante, los métodos, técnicas y herramientas para el desarrollo de sistemas de información de nivel estratégico, utilizando tecnologías de información tales como mercados de datos, almacenes de datos, proceso analítico en línea y minería de datos. El uso de todas estas tecnologías configura la materia denominada Inteligencia de Negocios. En general, los contenidos propuestas en el materialde estudio, se dividen en las siguientes unidades: Inteligencia de Negocios, Almacenes y Mercados de Datos (Data Warehouse & Data Mart), Proceso Analítico en Línea (OLAP), y Minería de Datos (Data Mining). El material ha sido seleccionado de los textos Business Intelligence (Vitt E.

2003) y SQL Server Analisis Services 2005, with MDX (Harinath S. 2006).
Es recomendable que el estudiantedesarrolle una permanente lectura de estudio junto con el desarrollo de los trabajos aplicativos de la asignatura. El contenido del material se complementará con las lecciones presenciales y lecturas adicionales. Agradecemos a quienes con sus aportes y sugerencias han contribuido a recopilar la presente edición, el que servirá a nuestros estudiantes para afrontar el mercado laboral. El Autor.

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ÍNDICE
Pág.

PRESENTACIÓN ÍNDICE PRIMERA UNIDAD Tema Nº 1: Fundamentos de Inteligencia de Negocios Tema Nº 2: Tecnologías de Inteligencia de Negocios Tema Nº 3: Requerimientos de Información para Sistemas Estratégicos Tema Nº 4: Bases de Datos Multidimensionales y Cubos SEGUNDA UNIDAD Tema Nº 5: Data Warehouse Tema Nº 6: Data Mart Tema Nº 7: OLAPTema Nº 8: Data Mining REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Asignatura: Diseño Avanzado de Sistemas

PRIMERA UNIDAD Tema Nº 1: Fundamentos de Inteligencia de Negocios
Definición El término business intelligence, también conocido como BI, es relativamente nuevo. El término es usado por diferentes expertos y fabricantes de software para distinguir un ampliorango de tecnologías, plataformas de software, aplicaciones específicas y procesos. Desde entonces es un concepto multifacético; examinaremos éste desde tres diferentes perspectivas: • • • Tomar mejores decisiones rápidamente Convertir los datos en información Utilizar un método razonable para la gestión empresarial

Tomar mejores decisiones rápidamente El objetivo primario de BusinessIntelligence es ayudar a la gente a tomar decisiones que mejoren el rendimiento de la compañía e impulsen su ventaja competitiva en el mercado. En forma breve, Business Intelligence faculta a las organizaciones a tomar las mejores decisiones rápidamente. En el mejor de todos los mundos, los gerentes, desde el liderazgo más bajo hasta el gerente general, toman decisiones tomando en cuenta susexperiencias, su entendimiento del negocio, sus planes de negocio y sobre todo la información. Frecuentemente las experiencias, entendimientos y estrategias que acompañan a la toma de decisiones son bastante rígidas; es decir, ellas cambian muy lentamente. La información, sin embargo, es siempre nueva, lo que significa que cambia con frecuencia muy rápido y de una forma significativa. A menudo es difíciltener un manejo de estos cambios y comprender su significado. Tomar mejores decisiones significa mejorar alguna o todas las partes del proceso; esto también significa un menor número de decisiones erróneas y un mayor número de decisiones acertadas. Mejores decisiones dan como resultado perfeccionar la realización de los objetivos corporativos, tales como mejorar el valor del accionista. Business...