Diseño de experimentos - pruebas de anova en minitab. ejercicios capitulo 10 del libro de montgomery

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a) Ajustar un modelo de regresión lineal que relacione la resistencia con el porcentaje de madera.
C1 = 144 + 1.88 C2

b) Probar el modelo del inciso a para la significación de la regresión.P<0.05
Se aprueba el modelo como significante
c) Encontrar un intervalo de confianza de 95% para el parámetro B1.
GL=8; σ^2(Cjj)=0.1165; B1= 1.88; t= 2.3060
1.88-2.3060(0.1165)<B1<1.88+2.3060(0.1165)
1.6113<B1<2.1486

El modelo cumple con todas las características deseables dentro de los parámetros :
VIFs<10 ; R^2-R^2(adj)<5% ; R^2’s>90% los errores sonnormales, independientes y de varianza constante.
El modelo se acepta.
Problema 10.2

a) Ajustar un modelo de regresión lineal a los datos.
Pureza = 96.5 - 2.90 PPM

b) Probar la significación dela regresión.
Valor P<0.05 en los 3 parametros
Los regresores contribuyen de manera significativa en el modelo.
c) Encontrar un intervalo de confianza de 95% para B1.
GL=13;σ^2(Cjj)=0.183; B1= 2.90; t= 2.1604
2.90-2.1604(0.183)<B1<2.90+2.1604(0.183)
2.5046<B1<3.2953

El modelo NO cumple con todas las características deseables dentro de los parámetros :
VIFs<10 ;R^2-R^2(adj)<5% ; R^2’s<90% los errores son normales, independientes y de varianza constante.
El modelo no se acepta.

Problema 10.6

A) Ajustar un modelo de regresión lineal múltiple a losdatos.
Y = 351 - 1.27 X1 - 0.154 X2

B) Probar la significación de la regresión.
Solo en B0 la V<0.05.
En X1 y en X2 V>0.05
Los regresores NO contribuyen de manera significativa en elmodelo.

C) Calcular el estadístico t para cara parámetro del modelo. ¿Qué conclusiones pueden sacarse?
B0, t=4.70; P=0.018
B1, t= -1.09; P=0.356
B2, t=-1.72; P=0.184

Los Valores en X1 yX2, son muy poco significativos y deberían de reajustarse. Analizar los datos de nuevo sin considerar esas dos variables y observar que tanto fue el peso en el modelo, solo para ver si son o no...
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