Diseño de experimentos 2K
Páginas: 3 (550 palabras)
Publicado: 5 de enero de 2014
INTRODUCCIÓN A LOS DISEÑOS
FACTORIALES
Diseño factorial con k factores y 2 niveles (2k)
Variable1
Optimizar procesos
de fabricación,
condiciones de
reacción, métodos de
análisis, etc.Variable2
Resultado
Variablex
Elegir
variables
Experimentos
fijando variables
que no interesa
modificar
Se le asigna valor
a las que no se
pueden controlar
Se obtieneinformación de la
comparación de
variación de
resultados.
DISEÑOS FACTORIALES
AQUELLOS EXPERIMENTOS EN LOS QUE SE ESTUDIA SIMULTÁNEAMENTE
DOS O MAS FACTORES
Ventajas
Pocosexperimentos
elementales para cada
factor.
Sí existe interacción
entre los factores
estudiados, permite
medirla.
Cuando el número de
factores son importantes
el diseño factorial
fraccionado permiteestudiarlas a todas.
Desventajas
Se requiere de mas unidades
experimentales que los
experimentos simples y por lo
tanto un mayor costo y trabajo
en la experimentación.
Algunascombinaciones no
tienen interés, sin embargo
deben realizarse para tener un
balance en el análisis
estadístico.
El análisis estadístico es más
complejo que en los
experimentos simples, lainterpretación se hace más
difícil a medida que aumenta
el número de factores y niveles
por factor.
Factor
• Conjunto de tratamientos de una misma clase o
característica. Causa un cambio en larespuesta producido
por un cambio en uno de sus niveles.
• Ej. Tipos de riego, variedades de cultivo, etc.
Factorial
• Una combinación de factores para formar tratamientos.
Tipos de factores:• Cuantitativos: Sus niveles son cantidades numéricas.
Temperatura, presión, dosis de fertilización, etc.
• Cualitativos: Sus niveles son procedimientos o cualidades.
Máquina, operadores,variedades de un cultivo, etc.
DISEÑO FACTORIAL CON K FACTORES Y 2 NIVELES
Se utiliza cuando el objetivo es medir como
influyen K factores en un proceso y descubrir si
interaccionan entre ellos.
...
FACTORIALES
Diseño factorial con k factores y 2 niveles (2k)
Variable1
Optimizar procesos
de fabricación,
condiciones de
reacción, métodos de
análisis, etc.Variable2
Resultado
Variablex
Elegir
variables
Experimentos
fijando variables
que no interesa
modificar
Se le asigna valor
a las que no se
pueden controlar
Se obtieneinformación de la
comparación de
variación de
resultados.
DISEÑOS FACTORIALES
AQUELLOS EXPERIMENTOS EN LOS QUE SE ESTUDIA SIMULTÁNEAMENTE
DOS O MAS FACTORES
Ventajas
Pocosexperimentos
elementales para cada
factor.
Sí existe interacción
entre los factores
estudiados, permite
medirla.
Cuando el número de
factores son importantes
el diseño factorial
fraccionado permiteestudiarlas a todas.
Desventajas
Se requiere de mas unidades
experimentales que los
experimentos simples y por lo
tanto un mayor costo y trabajo
en la experimentación.
Algunascombinaciones no
tienen interés, sin embargo
deben realizarse para tener un
balance en el análisis
estadístico.
El análisis estadístico es más
complejo que en los
experimentos simples, lainterpretación se hace más
difícil a medida que aumenta
el número de factores y niveles
por factor.
Factor
• Conjunto de tratamientos de una misma clase o
característica. Causa un cambio en larespuesta producido
por un cambio en uno de sus niveles.
• Ej. Tipos de riego, variedades de cultivo, etc.
Factorial
• Una combinación de factores para formar tratamientos.
Tipos de factores:• Cuantitativos: Sus niveles son cantidades numéricas.
Temperatura, presión, dosis de fertilización, etc.
• Cualitativos: Sus niveles son procedimientos o cualidades.
Máquina, operadores,variedades de un cultivo, etc.
DISEÑO FACTORIAL CON K FACTORES Y 2 NIVELES
Se utiliza cuando el objetivo es medir como
influyen K factores en un proceso y descubrir si
interaccionan entre ellos.
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