DISEÑO DE EXPERIMENTOS






Contenido
1. INTRODUCCIÓN 1
1.1. PRINCIPIOS BÁSICOS PARA EL DISEÑO ESTADÍSTICO DE EXPERIMENTOS 2
1.2. CONCEPTOS DE ALEATORIZACIÓN. VARIABLES FIJAS Y ALEATORIAS. 3
La replicación 3
La Aleatorización 4
El bloqueo o control local 5
1.3. CONCEPTOS DE ALEATORIZACIÓN. VARIABLES FIJAS Y ALEATORIAS. 5
1.4. LINEAMIENTOS PARA DISEÑAR EXPERIMENTOS. DEFINICIONES DE UNIDAD EXPERIMENTAL,FACTOR, NIVEL, RÉPLICA Y VARIABLE RESPUESTA. 8
1.5. NATURALEZA DE LOS DATOS EXPERIMENTALES. ESCALAS DE MEDICIONES. DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS 9
1.6. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA VS. INFERENCIA ESTADÍSTICA. 9
1.7. FUNDAMENTOS DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS (EN BASE A LA PRUEBA “T” DE STUDENT). 10
2. EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR 12
2.2. EL DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIZADO CON UN FACTOR. 13
2.2.CONCEPTOS BÁSICOS DE LAS PRUEBAS “T” DE STUDENT Y DEL ANÁLISIS DE VARIANZA. PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS, SUPUESTOS ESTADÍSTICOS. 17
2.3. CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DE LAS PRUEBAS “T” DE STUDENT Y ANÁLISIS DE VARIANZA. 38
Prueba t para muestra única 38
Pendiente de una regresión lineal 38
Prueba t dependiente para muestras apareadas 39
3. DISEÑOS CON UN FACTOR CON RESTRICCIONES EN SU ALEATORIZACIÓN 443.1. CONCEPTO DE BLOQUEO 44
3.2. ANÁLISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES 47
3.3. DISEÑO DE UN FACTOR COMPLETAMENTE ALEATORIZADO EN BLOQUES 54
3.3.1. EFECTO DEL BLOQUE: 54
3.3.2. MODELO ESTADISTICO: 55
3.3.3. HIPOTESIS A PROBAR 56
3.3.4. ANALISIS DE VARIANZA: 56
3.4. CUADRADO LATINO: 57
3.4.1. CONCEPTO: 57
3.4.2. DESCRIPCION DEL MODELO: 57
3.4.3.CARACTERÍSTICAS 59
3.4.4. HIPOTESIS 60
3.4.5.MODELO ESTADISTICO: 60
4. DISEÑOS FACTORIALES 61
4.1. DEFINICIONES Y PRINCIPIOS BÁSICOS DE DISEÑOS FACTORIALES. 61
4.1.1. Ventajas de los diseños factoriales 62
4.2. DISEÑO DE DOS FACTORES. EJEMPLOS DE APLICACIÓN. 63
4.2.1. Efecto principal y efecto de interacción 63
4.2.2. MODELO ESTADÍSTICO 65
4.3. CONCEPTO DE INTERACCIÓN EN ANÁLISIS DE VARIANZA Y EN DISEÑOS FACTORIALES. 68
4.4. DISEÑOSMULTIFACTORIALES Y CASO DEL DISEÑO GENERAL 2K. 71

TABLAS DE FIGURAS
Figura 1: Gráfico de interacciones. 55
Figura 2: Gráfico de residuos frente a prediccion 56

TABLAS DE ILUSTRACION
Ilustración 1: experimentacion en sistemas aleatorios 17
Ilustración 2: 10 Fórmula para calcular tos valores de rango para las comparaciones múltiples. 45


TABLAS

Tabla 1: 19
Tabla 2: tratamientos 24Tabla 3: Analisis de varianza 25
Tabla 4: Resultados experiementales 33
Tabla 5: tabla de Anova 33
Tabla 6: tabla de anova 34

1. INTRODUCCIÓN

Para el no ilustrado en la teoría, un estadístico es una persona que trabaja con la aplicación de métodos estadísticos; para los estadísticos, un estadístico es una función de la muestra que no involucra parámetros desconocidos. Actualmente lasinvestigaciones que involucran la estimación cuantitativa de Efectos acuden necesariamente a los técnicos de la estadística tanto para la planeación de experimentos como para la interpretación de resultados originados en ensayos experimentales.
El diseño de Experimentos tuvo su inicio a partir de 1935 por Sir. Ronald A. Fisher, quien sentó la base de la teoría del Diseño Experimental. Actualmentelas aplicaciones son múltiples, especialmente en las ciencias naturales, la ingeniería, y casi todas las ramas de la ciencia en las que se originen observaciones sistemáticas, bajo condiciones controladas. El investigador determina y controla los protocolos de un experimento para evaluar o contrastar hipótesis. Los estudios Experimentales, también llamados “Experimentos Comparativos”. Se utilizanen áreas como biología, medicina, agricultura y otras ciencias. El término comparativo implica que se establecen un conjunto de circunstancias en el experimento y que se comparen entre sí las respuestas a las diferentes circunstancias. La metodología estadística es el enfoque más objetivo para analizar un problema que involucre datos sujetos a variaciones no controladas o errores experimentales,...