diseño experimental


Aplicaciones de las técnicas de diseño experimental
Llamaremos variable respuesta a la variable de interés Y (el nivel de ruido producido por el coche). Los factores o variables experimentalesson aquellas variables que pueden afectar a los valores de la respuesta (el que un coche lleve o no el litro, la gama de automóvil). Suponemos que la respuesta es continua y que los factores se prejanpara el experimento en unos niveles determinados (litro/silenciador, gama alta/media/baja). Podemos controlar o proejar el valor que toman algunos factores y luego observar el valor que toma Y . Peroen cualquier experimento habrá numerosos factores que no midamos ni controlemos y que contribuyen al error experimental. Hay tres posibles maneras de reducir este error: la aleatorizacion, larepetición y los diseños factoriales.
Algunas arias de uso potencial:
Detección de fallas en procesos
Desarrollo y optimización de procesos
Evolución de materiales y alternativas
Confiabilidad y pruebasde duración
Pruebas de rendimiento
Configuración del diseño de productos
Determinación de la tolerancia de los componentes.
Experimentos factoriales
Estos experimentos cambian todos losfactores.
Definición: Se entiende aquel donde en cada ensayo o replica completa del experimento se investigan todas las combinaciones posibles de los niveles de los factores.
Este es un experimentofactorial con dos factores con dos factores A y B cada uno con dos niveles. El efecto principal del factor A es la diferencia etre la respuesta promedio del nivel alto de A y la respuesta promedio delnivel bajo A o esto es, un cambio en el factor A del nivel bajo al nivel alto provoca que la respuesta promedio aumente. De manera similar, el efecto principal de B es en algunos experimentos ladiferencia en la respuesta entre los niveles de un factor no es la misma para todos los noveles de factor.
Los experimentos factoriales son la nica manera de descubrir las interacciones entre las...