Distribución binomial y poisson

TALLER No. : MODELOS DISCRETOS: BERNOUILLI, BINOMIAL Y POISSON

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OBJETIVO DE LA UNIDAD

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CONTENIDOS

Estudiar las características (propiedades) de los modelos discretos deprobabilidad: Binomial y Poisson. Estudiar la distribución de probabilidad (función de masa o cuantía) de los modelos discretos de probabilidad: Binomial y Poisson. Estudiar el valor esperado o esperanzamatemática y la varianza, de los modelos discretos de probabilidad: Binomial y Poisson. Estudiar las aplicaciones y usos de los modelos discretos Resolver situaciones propuestas a través de la aplicaciónde los modelos en estudio.  Distribución de Bernouilli, caracterìsticas, función de probabilidad, función de Distribución (acumulativa), parámetros, propiedades (valor esperado y varianza), ejemplosde aplicación.  Distribución de Binomial, caracterìsticas, función de probabilidad, función de Distribución (acumulativa), parámetros, propiedades (valor esperado y varianza), ejemplos de aplicación. Distribución de Poisson, caracterìsticas, función de probabilidad, función de Distribución (acumulativa), parámetros, propiedades (valor esperado y varianza), ejemplos de aplicación.  Aproximaciónde la Binomial a la Poisson, ejemplos de aplicación.

TALLER – BINOMIAL Y POISSON - BIOESTADISTICA DISTRIBUCION DE BERNOUILLI Una variable que tiene una distribución de Bernoulli es una variableque tiene dos resultados posibles, generalmente uno se considera éxito y el otro fracaso, se simbolizan con 1 y 0, repectivamente. Ejemplo: Son experimentos de Bernouilli: Presentar una característicagenética, Vida y muerte, hombre y mujer, enfermedad y salud. Distribución de Bernouilli: Suponemos que un experimento aleatorio tiene 2 posibles soluciones:  E  Exito   F  Fracaso E = Éxito:Evento o característica (variable) en estudio, esto es de interés. F=E´ = Éxito: Evento o característica (variable) que no es de interés (complemento de la variable de interes)

si se obtiene un...