Distribución binomial

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Distribución Binomial

En las empresas tenemos muchas situaciones donde se espera que ocurra o no un evento específico. Éste puede ser de éxito o fracaso sin dar paso a un punto medio. Porejemplo, en la producción de un artículo, éste puede salir bueno o malo. Casi bueno no es un resultado de interés. Para situaciones como éstas se utiliza la distribución binomial.
Supongamos que unexperimento aleatorio tiene las siguientes características:
* En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: el suceso A (éxito) y su contrario A-complemento (fracaso).
* Elresultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
* La probabilidad del suceso A es constante, la representamos por  p, y no varía de una prueba a otra. Laprobabilidad de A-complemento   es  1-p  y la representamos por  q.
* El experimento consta de un número  n  de pruebas.
Todo experimento que tenga estas características diremos que sigue elmodelo de la distribución Binomial. A la variable  X  que expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento, la llamaremos variable aleatoria binomial.
La variable binomial es unavariable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4,..., n  suponiendo que se han realizado  n  pruebas. Como hay que considerar todas las maneras posibles de obtener  k-éxitos  y (n-k) fracasos debemos calcular éstas por combinaciones (número combinatorio n sobre k).
La distribución Binomial se suele representar por  B(n,p)  siendo  n  y  p  los parámetros de dichadistribución.
Siendo que esta se utiliza en situaciones cuya solución tiene dos posibles respuestas, tenemos como ejemplo:
* En el código de un programa el compilador encuentre o no encuentre un errorde sintaxis.
* Que dos procesos presenten o no presenten una condición de carrera.
* Que el programa funcione por completo o no.
La distribución de probabilidad binomial es un ejemplo de...
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