Distribuci n de Fr chet

Distribución de
Fréchet

Tarea 1
EII 740 Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones
Roberto Sánchez V.

Distribución de Fréchet


Caso especial de la Distribución de Valores Extremos



Debesu nombre al matemático francés Maurice René Fréchet



Esta distribución cuenta con tres parámetros:


Parámetro de Forma:   0, 



Parámetro de Escala:   0, 



    , Parámetro de Localización:

Distribución de Fréchet


Características para el caso de tres parámetros:

 x  




Función de distribución acumulativa:
F  x  exp



  

 x 
Función dedensidad de probabilidad:
f  x  

 



Media:



Varianza:
Moda:



Mediana:

 1

2
 
2  
1  
 1     1    
         
2

  
 

1 





ln 2



Siempre que

1

   * 1  
 



 1 

1


Siempre que

 2

exp

 x  


  



Distribución de Fréchet



Características para el caso de dos parámetros
( =0):
 x  exp

Función de distribución acumulativa:
F

  x
f  x   
  



Función de densidad de probabilidad:



Media:







1

 * 1  
 

Varianza:
Moda:

1

Mediana:




ln 2 



 1 

exp

Siempre que

2
 
2  
1  
2
 1     1    
         

  


1 

x
 
 

 1

Siempre que
 2

x
 
 



Distribuciónde Fréchet



Características para el caso de un parámetro
( =0 y =1):


Función de distribución acumulativa:
F  x  exp   x 



Función de densidad de probabilidad:




Media:





f x    x 

1

1  
 
Varianza:

Siempre que

2  
1 

1     1   
      

Moda:

1

  


1 

Mediana:



1
ln  2

 1

2



 1 

exp   x 

Distribución de Fréchet:
Apariencia Gráfica


Función de densidad de probabilidad

Distribución de Fréchet:
Apariencia Gráfica


Función de densidad de probabilidad


La influencia del...