distribucion binomial

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 7 (1523 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 15 de septiembre de 2013
Leer documento completo
Vista previa del texto
DISTRIBUCIÓN NORMAL

Alumnos:
HOYOS YUMA
JIMENEZ JULIETH
OROZCO MIGUEL
RUJELES JULIAN
VARELA OSCAR

Presentado a:
Ing. Erith Sarmiento

En la asignatura de:
LABORATORIO DE CONTROL DE CALIDAD

UNIVERSIDAD DE LA COSTA
FACULTAD DE INGENIERIA
PROGRAMA INGENIERIA INDUSTRIAL
BARRANQUILLA 2013

TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCION
OBJETIVOS
MARCO TEORICO
 Función Característica
Propiedades
MATERIALES
PROCEDIMIENTO
CALCULOS Y RESULTADOS
GRAFICA
ANALISIS DE GRAFICA
PREGUNTAS
CIBERGRAFIA

3
4
5
6
6
8
8
8
10
12
12
12

INTRODUCCION

La importancia de esta distribución radica en que permite modelizar numerosos fenómenos
naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte
de este tipo de fenómenos son desconocidos,por la gran cantidad de variables
incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse
asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas
independientes. La distribución normal también es importante por su relación con la
estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples y
antiguos

La distribución normalmaximiza la entropía entre todas las distribuciones con media y
varianza conocidas, lo cual la convierte en la elección natural de la distribución subyacente a
una lista de datos resumidos en términos de media muestral y varianza. La distribución
normal es la más extendida en estadística y muchos tests estadísticos están basados en una
supuesta "normalidad".

OBJETIVOS
GENERALES:
Obtener conocimientos prácticos sobre la Distribución Normal y en que procesos se
aplica. Gracias a su importancia en el programa de control y calidad y su gran papel
como agente de control de la misma.

ESPECIFICOS:


Apreciar la importancia de la Distribución Normal para el efecto del control de la
calidad de los procesos en el mundo empresarial



Aplicar los conceptos aprendidos enla práctica para un aprendizaje significativo.



Por ultimo afianzar los conocimientos adquiridos en la estadística para el control de
la calidad.

DISTRIBUCIÓN NORMAL o campana de Gauss-Laplace
La distribución normal fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre en un artículo
del año 1733,2 que fue reimpreso en la segunda edición de su The Doctrine of Chances, de
1738, en elcontexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores
de n. Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las
probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De Moivre-Laplace.
Laplace usó la distribución normal en el análisis de errores de experimentos. El importante
método de mínimos cuadrados fue introducido por Legendre en1805. Gauss, que afirmaba
haber usado el método desde 1794, lo justificó rigurosamente en 1809 asumiendo una
distribución normal de los errores. El nombre de Gauss se ha asociado a esta distribución
porque la usó con profusión cuando analizaba datos astronómicos3 y algunos autores le
atribuyen un descubrimiento independiente del de De Moivre.4 Esta atribución del nombre
de la distribución auna persona distinta de su primer descubridor es un claro ejemplo de la
Ley de Stigler.
El nombre de "campana" viene de Esprit Jouffret que usó el término "bell surface" (superficie
campana) por primera vez en 1872 para una distribución normal bivariante de componentes
independientes. El nombre de "distribución normal" fue otorgado independientemente por
Charles S. Peirce, Francis Galton yWilhelm Lexis hacia 1875.[cita requerida] A pesar de
esta terminología, otras distribuciones de probabilidad podrían ser más apropiadas en
determinados contextos; véase la discusión sobre ocurrencia, más abajo.
Definición formal
Hay varios modos de definir formalmente una distribución de probabilidad. La forma más
visual es mediante su función de densidad. De forma equivalente, también pueden...
tracking img