Distribucion Binomial
Páginas: 2 (258 palabras)
Publicado: 21 de noviembre de 2012
DISTRIBUCION BINOMIAL
Una fábrica tiene una norma de control de calidad consistente en elegir al azar diariamente 20 artículos producidos ydeterminar el número de unidades defectuosas. Si hay dos o más artículos defectuosos la fabricación se detiene para inspección de los equipos. Se conocepor experiencia que la probabilidad de que un artículo producido sea defectuoso es de 5%.
a. Encuentre la probabilidad de que en cualquier díala producción se detenga al aplicar esta norma de control de calidad.
b. Grafique la distribución Binomial
Y = binopdf(X,N,P); El resultado tes la probabilidad de observar W sucesos en N pruebas independientes, donde la probabilidad de que ocurra el suceso (acierto) viene dada por elparámetro P, que permanece constante para cada prueba, y la probabilidad de que no ocurra el suceso (fracaso) es 1-P.
w=2:20;
t=binopdf(w,20,0.05)plot(w,t,'*:')
W, se escogió de 2 a 20 ya que la condición para que la producción se detenga es que la cantidad de artículos defectuosos sea igual omayor a 2; N es igual a 20 ya que es la cantidad de artículos que se escogen al azar para hacer la prueba y P es 0,05 que equivale al 5% deprobabilidad de que un articulo sea defectuoso.
CONCLUSIONES
1. Cada ensayo (cada lanzamiento, en nuestro caso) tiene sólo dos resultados posibles:lado A o lado B, sí o no, éxito o fracaso.
2. La probabilidad del resultado de cualquier ensayo (lanzamiento) permanece fija con el tiempo
Una fábrica tiene una norma de control de calidad consistente en elegir al azar diariamente 20 artículos producidos ydeterminar el número de unidades defectuosas. Si hay dos o más artículos defectuosos la fabricación se detiene para inspección de los equipos. Se conocepor experiencia que la probabilidad de que un artículo producido sea defectuoso es de 5%.
a. Encuentre la probabilidad de que en cualquier díala producción se detenga al aplicar esta norma de control de calidad.
b. Grafique la distribución Binomial
Y = binopdf(X,N,P); El resultado tes la probabilidad de observar W sucesos en N pruebas independientes, donde la probabilidad de que ocurra el suceso (acierto) viene dada por elparámetro P, que permanece constante para cada prueba, y la probabilidad de que no ocurra el suceso (fracaso) es 1-P.
w=2:20;
t=binopdf(w,20,0.05)plot(w,t,'*:')
W, se escogió de 2 a 20 ya que la condición para que la producción se detenga es que la cantidad de artículos defectuosos sea igual omayor a 2; N es igual a 20 ya que es la cantidad de artículos que se escogen al azar para hacer la prueba y P es 0,05 que equivale al 5% deprobabilidad de que un articulo sea defectuoso.
CONCLUSIONES
1. Cada ensayo (cada lanzamiento, en nuestro caso) tiene sólo dos resultados posibles:lado A o lado B, sí o no, éxito o fracaso.
2. La probabilidad del resultado de cualquier ensayo (lanzamiento) permanece fija con el tiempo
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