Distribucion de probabilidad discreta

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UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NAYARITÁrea de Ciencias Económico AdministrativasUNIDAD ACADÉMICA DE ECONOMIAMAESTRIA EN DESARROLLO ECONOMICO LOCAL
Laboratorio 2. Distribuciones de probabilidad discretaTepic, Nayarit, 21 de agosto de 2012


1. La siguiente tabla muestra la distribución de probabilidad para premios en efectivo de una rifa llevada a cabo en la tiendaLawson´s Department Store.

Distribución de probabilidad es un listado de todos los posibles resultados de algún experimento y de la probabilidad relacionada con cada resultado.

Premio (dólares)| Probabilidad
0 | 0.45 |
10 | 0.30 |
100 | 0.20 |
500 | 0.05 |

Si usted comprara sólo un boleto, ¿Cuál es la probabilidad de que gane:
a) exactamente $100 (dólares)? 0.20
b) por lomenos $10?
P ($100)=0.30+0.20+0.05=0.55
c) No más de $100?
P($100)=0.30+0.20+0.45=0.95
d) Calcule la media, la varianza y la desviación estándar para esta distribución.
σ2=(Xi-μ2Pxi)
X | P(x) | XP(x) | (X1-u)2 | µ=48
σ2=12226
σ=110.57
(Xi-u)2 P(x) |
0 | 0.45 | 0 | 2304 | 1036.8 |
10 | 0.30 | 3 | 1444 | 433.2 |
100 | 0.20 | 20 | 2704 | 540.8 |
500 | 0.05 | 25 | 204304 | 10215.2 || | 48 | | σ2=12226 |

2. Un estudio reciente realizado por una asociación de contadores mostró que 23% de los estudiantes de contaduría eligen el ramo de contaduría pública. Se selecciona unamuestra de 15 estudiantes.

P(x)=nCx Px (1-P)n-x

La media o valor esperado de una variable aletoria discreta es la media ponderada de todos los posibles resultados, donde los pesos son lasprobabilidades respectivas de tales resultados.
μ=Ex=(xiPxi)
La varianza de una distribución de probabilidad es el promedio de las desviaciones estándar al cuadrado con respecto a la media.
La desviaciónestándar es la es la raíz cuadrada de la varianza. Ambas expresan la dispersión de los resultados alrededor de su media.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que dos hayan seleccionado contaduría pública?...
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