DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA MEDIA

La distribución de la probabilidad de [pic] se llama distribución muestral de la media y depende del tamaño de la población, el tamaño de las muestras y elmétodo de elección de las muestras.
Se deben ver las distribuciones muestrales de la media y la varianza con el mecanismo a partir del cual se harán finalmente inferencias de los parámetros de μ y σ. Ladistribución muestral de [pic] con tamaño muestral n es la distribución que resulta cuando un experimento se lleva a cabo una y otra vez (siempre con tamaño muestral n) y resultan los diversos valoresde [pic]. Entonces esta distribución describe la variabilidad de los promedios muestrales alrededor de la media de la población μ y también de la varianza de la muestra σ2 alrededor de la varianza dela población s2 en experimentos que se repiten.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE LA MUESTRA

Es el resultado de obtener la raíz cuadrada de la varianza. es una medida de dispersión en unidades originales.Y también denominada como una medida de variabilidad mas importante expresada en valores absolutos que se basa en todos los elementos y mide la dispersión de éstos alrededor del promedio del conjunto.Y se expresa como sigue: [pic] .

Ésta desviación estándar es útil como medida de variación en un conjunto de datos.

Ejercicios:

1. En una ciudad se estima que la temperatura máximaen el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23º y desviación típica 5º. Calcula el numero de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21º y 27?

2. Los resultadosde un examen siguen una distribución normal con media 78 y varianza 36. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona tenga una calificación mayor a 72?

3. Un test de inteligencia dio unapuntuación que sigue una ley normal con media
100 y desviación estándar 15. ¿Qué intervalo centrado en 111, contiene al 50% de la población?

TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL

Si se obtiene una muestra... [continua]

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