PROGRAMA: Tecnologías en Administracion. SEMESTRE: Cuarto
ASIGNATURA: Estadística Inferencial. Material de Trabajo N° 5.
TEMA: Teoría de la Estimación Estadística

El objetivoprincipal de la estadística inferencial es la estimación, esto es que mediante el estudio de una muestra de una población se quiere generalizar las conclusiones al total de la misma. Los estadísticos varían mucho dentro desus distribuciones muestrales, y mientras menor sea el error estándar de un estadístico, más cercanos serán unos de otros sus valores.

El campo de la inferencia estadística se divide en dos: Por un lado está el problema dela estimación de los parámetros de una distribución, y por el otro, las pruebas de hipótesis. En el problema de estimación se trata de elegir el valor de un parámetro de la población, mientras que en las pruebas dehipótesis se trata de decidir entre aceptar o rechazar un valor especificado (ejemplo, si la marca A es superior a la marca B).

A su vez el problema de la estimación se puede dividir en dos áreas: La estimación puntual, y laestimación por intervalos de confianza. En forma similar, en el campo de las pruebas de hipótesis se pueden considerar dos áreas: Pruebas de hipótesis sobre parámetros, para determinar si un parámetro de una distribución tomao no un determinado valor, y Pruebas de Bondad de Ajuste, para definir si un conjunto de datos se puede modelar mediante una determinada distribución.

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Estimación Puntual

La inferencia estadística está casisiempre concentrada en obtener algún tipo de conclusión acerca de uno o más parámetros (características poblacionales). Para hacerlo, se requiere que un investigador obtenga datos muestrales de cada una de las poblaciones enestudio. Entonces, las conclusiones pueden estar basadas en los valores calculados de varias cantidades muestrales. Por ejemplo, representamos con μ (parámetro) el verdadero promedio de resistencia a la ruptura [continua]

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