DISTRIBUCIÓN F DE FISHER
Considerando dos muestras aleatorias independientes, de tamaño n1 y n2, extraídas de una población normal, el estadístico F será igual a la variable continua que se muestra en la misnma grafica de la funcion.
DEFINICIÓN
Una variable F se define como el cociente entre dos variables ji-cuadrado divididas por sus correspondientes grados de libertad.
CARACTERISTICAS
Una variable con distribución F es siempre positiva por

lo tanto su campo de variación es 0 “ F“ “
La distribución de la variable es asimétrica, pero su asimetría disminuye cuando aumentan los grados de libertad del numerador y denominador.
Hay una distribución F por cada par de grados de libertad.
Parámetros: Grados de libertad asociados al numerador y denominador
¿Cómo se deduce una distribución F?
Extraiga k pares de muestras aleatorias independientes de tamaño n < 30.
Calcule para cada par el cociente de variancias que proporciona un valor de F.
Graficar los valoresde F de los k pares de muestras.
Distribución F para diferentes grados de libertad
DISTRIBUCION F DE FISHER
Recibió este nombre en honor a Sir Ronald Fisher, uno de los fundadores de la estadística moderna. Esta distribución de probabilidad se usa como estadística prueba en varias situaciones. Se emplea para probar si dos muestras provienen de poblaciones que poseen varianzas iguales. Esta prueba es útil para determinar si una población normal tiene una mayor variación que la otra ytambién se aplica cuando se trata de comparar simultáneamente varias medias poblacionales. La comparación simultánea de varias medias poblacionales se conoce como análisis de varianza (ANOVA). En ambas situaciones, las poblaciones deben ser normales y los datos tener al menos la escala de intervalos.
Coeficiente de asimetría de Fisher
Cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma, de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta [continua]

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