Distribuciones continuas
6.1 DISTRIBUCIONES DISCRETAS
A) DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA
Un experimento se dice que sigue una distribución uniforme si presenta nresultados distintos, todos ellos equiprobables y tal que la probabilidad de cada resultado viene dada mediante la siguiente función de probabilidad:
[pic]
Propiedades. Toda variable aleatoriadiscreta que sigue una ley uniforme tiene como características:
• La media es [pic] .
• La varianza es [pic] .
Ejemplos:
• El lanzamiento de un dado.• El lanzamiento de un tetraedro regular.
B) DISTRIBUCIÓN DE BERNOUILLI
Un experimento se dice que sigue una distribución de Bernouilli cuando presenta dos posiblidades: eléxito (suceso A) y el fracaso (suceso Ac). Si llamamos X a la variable aleatoria «número de éxitos», la función o ley de probabilidad viene dada por:
[pic]
Propiedades. Toda variable aleatoriadiscreta que sigue una ley de Bernouilli tiene como características:
• La media es [pic]
• La varianza es [pic]
Ejemplos:
• En el lanzamientode una moneda, obtener cara.
• En el lanzamiento de un dado, obtener una cifra par.
• En la fabricación de una pieza, si es correcta o defectuosa.• Al sacar bolas de una urna, comprobar si es negra o no.
C) DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Un experimento se dice que sigue una distribución binomial cuando:
• Cada prueba del experimentoes un experimento de Bernouilli.
• El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los casos anteriores..
Cuando hablamos de una distribución binomial la denotaremos porB(n,p), siendo n el número de veces que se realiza el experimento y p la probabilidad de éxito. La función o ley de probabilidad viene dada por:
[pic]
Propiedades. Toda variable...
Regístrate para leer el documento completo.