Distribuciones continuas

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6 DISTRIBUCIONES DISCRETAS Y CONTINUAS USUALES. 
6.1 DISTRIBUCIONES DISCRETAS
A) DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA
Un experimento se dice que sigue una distribución uniforme si presenta nresultados distintos, todos ellos equiprobables y tal que la probabilidad de cada resultado viene dada mediante la siguiente función de probabilidad:
[pic]
Propiedades. Toda variable aleatoriadiscreta que sigue una ley uniforme tiene como características:
•        La media es  [pic] .
•        La varianza es  [pic] .
Ejemplos:
•        El lanzamiento de un dado.•        El lanzamiento de un tetraedro regular.
B) DISTRIBUCIÓN DE BERNOUILLI
Un experimento se dice que sigue una distribución de Bernouilli cuando presenta dos posiblidades: eléxito (suceso A) y el fracaso (suceso Ac). Si llamamos X a la variable aleatoria «número de éxitos», la función o ley de probabilidad viene dada por:
[pic]
Propiedades. Toda variable aleatoriadiscreta que sigue una ley de Bernouilli tiene como características:
•        La media es  [pic]
•        La varianza es  [pic]
Ejemplos:
•        En el lanzamientode una moneda, obtener cara.
•        En el lanzamiento de un dado, obtener una cifra par.
•        En la fabricación de una pieza, si es correcta o defectuosa.•        Al sacar bolas de una urna, comprobar si es negra o no.
C) DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Un experimento se dice que sigue una distribución binomial cuando:
•        Cada prueba del experimentoes un experimento de Bernouilli.
•        El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los casos anteriores..
Cuando hablamos de una distribución binomial la denotaremos porB(n,p), siendo n el número de veces que se realiza el experimento y p la probabilidad de éxito. La función o ley de probabilidad viene dada por:
[pic]
Propiedades. Toda variable...
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