Distribuciòn de frecuencias

ESCALA DE MEDICION

La recolección de datos requiere de alguna de las escalas de medición siguientes: nominal, ordinal, intervalo o de razón. La escala de medición determina la cantidad de información contenida en el dato e indica la manera mas apropiada de resumir y de analizar estadísticamente los datos.
Cuando el dato de una variable es una etiqueta o un nombre que identifica un atributoen un elemento, se considera que la escala de medición es una escala nominal.
Una escala de medición para una variable es ordinal si los datos muestran las propiedades de los datos nominales y además tiene sentido el orden o jerarquía de los datos.
Una escala de medición para una variable es una escalad e intervalo si los datos tienen las características de los datos ordinales y el intervaloentre valores se expresa en términos de unidad de medición fija. Los datos de intervalo siempre son numéricos.
Una variable tiene una escala de razón si los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo y la proporción entre dos valores tiene significado. Variables como distancia, altura, peso y tiempo usan la escala de razón en la medición. Esta escala requiere que se tenga elvalor cero para indicar que en este punto no existe la variable.






DISTRIBUCIÒN DE FRECUENCIAS
Una distribución de frecuencias es un resumen de datos tabular que presenta el número de elementos (frecuencia) en cada una de las clases disyuntas. Esta definición es valida tanto para datos cualitativos como para datos cuantitativos. Sin embargo, cuando se trata de los datoscuantitativos se debe tener mas cuidado al definir las clases disyuntas que se van a utilizar en la distribución de frecuencias.
Las clases se forman especificando los intervalos que se usaran para agrupar los datos. Se recomienda emplear entre 5 y 20 clases, cuando los datos son `pocos 5 o seis bastan para resumirlos. Si son muchos, se suele requerir mas clases. La idea es tener las clases suficientespara que se muestre la variación en los datos, pero no deben de ser demasiadas si solo una de ellas contienen solo unos cuantos datos.
El segundo paso para construir una distribución de frecuencias para datos cuantitativos es elegir el ancho de la clase. Como regla general se recomienda que el ancho sea el mismo para todas las clases. Así, el ancho y el numero de clases no son decisionesindependientes. Entre mayor sea el numero de clases menor es el ancho de las clases y viceversa. Para determinar el ancho de las clases o el intervalo apropiado, se empieza por identificar el mayor y el menos de los valores de los datos. Después usando el numero de clases deseado, se emplea la expresión siguiente para determinar el ancho aproximado de las clases.
Valor mayor de datos – valor menor de datosAncho aproximado de clase o intervalo= numero de clases

El limite de clases debe elegirse de manera que cada dato pertenezca a una y solo a una de las clases. El limite de clases es inferior indica el menor valor de los datos a que pertenece esa clase. El limite de la clases superior indica el mayor valor de los datos a que pertenece esa clase. Al elaborar distribuciónde frecuencias para datos cualitativos, no es necesario especificar limites de clases por que cada dato corresponde de manera natural a una de las clases disyuntas.
En algunas aplicaciones se desea conocer el punto medio de las clases de una distribución de frecuencia de datos cuantitativos. El punto medio de la clase es el valor que queda a la mitad entre el limite inferior y el limitesuperior de la clase.

Estadística para economistas y administrativos de empresas
Editorial: Harrea H.
GRAFICAS
clases | frecuencia | frecuencia R. |
30-39 | 1 | 0.02 |
40-49 | 3 | 0.06 |
50-59 | 8 | 0.16 |
60-69 | 16 | 0.32 |
70-79 | 10 | 0.2 |
80-89 | 8 | 0.16 |
90-99 | 4 | 0.08 |




GRAFICAS

Clases | frecuencia | frecuencia R |
35-39 | 1 | 0.02 |
40-49 |...